基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究

作者： 答宇航   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   BP神经网络   压气机叶片   X射线衍射法   残余应力  

描述： 基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究

航空地磁探测中地磁矢量测量误差补偿算法研究

作者： 胡浪   来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航磁补偿   遗传算法   BP神经网络   地磁三分量   岭回归估计  

描述： 航空地磁探测中地磁矢量测量误差补偿算法研究

基于机器学习的航空运营风险预警模型研究

作者： 陈思   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险预警   支持向量机   QAR   BP神经网络   航空运营风险  

描述： 基于机器学习的航空运营风险预警模型研究

大型飞机操纵品质等级评估方法研究

作者： 仇志凡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评估试验   BP神经网络   多状态   操纵品质等级评估   飞行包线  

描述： 大型飞机操纵品质等级评估方法研究

基于集合经验模态分解的交流航空故障电弧识别

作者： 高飞   董伟   桂美景   张俊民   来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 电弧动态特性   BP神经网络   能量熵   集合经验模态分解   交流航空故障电弧  

描述： 故障电弧作为一种破坏性强,识别难度大的电路故障,给飞机的安全带来很大的威胁。然而目前航空业应用的电弧识别方法远不能达到要求。所以本文提出了一种将集合经验模态分解和LM优化的BP神经网络相结合的交流航空故障电弧识别方法。首先建立串联和并联交流电弧实验模拟平台,采集电弧电流波形,分析波形动态特性。将波形进行集合经验模态分解,选取差别明显模态分量作为故障特征分量。计算故障特征分量的能量熵作为交流故障电弧的特征量,输入到LM算法优化的BP神经网络,进行识别。结果表明,识别率达到90%以上,较好地识别出了航空故障电弧。

基于集合经验模态分解的交流航空故障电弧识别

作者： 高飞   董伟   桂美景   张俊民   来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 电弧动态特性   BP神经网络   能量熵   集合经验模态分解   交流航空故障电弧  

描述： 故障电弧作为一种破坏性强,识别难度大的电路故障,给飞机的安全带来很大的威胁。然而目前航空业应用的电弧识别方法远不能达到要求。所以本文提出了一种将集合经验模态分解和LM优化的BP神经网络相结合的交流航空故障电弧识别方法。首先建立串联和并联交流电弧实验模拟平台,采集电弧电流波形,分析波形动态特性。将波形进行集合经验模态分解,选取差别明显模态分量作为故障特征分量。计算故障特征分量的能量熵作为交流故障电弧的特征量,输入到LM算法优化的BP神经网络,进行识别。结果表明,识别率达到90%以上,较好地识别出了航空故障电弧。

面向航空公司的航线客流量预测方法研究

作者： 孙媛媛   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   航线网络   特征分析   平均折扣率   迁移学习   航线客流量预测   不同时段  

描述： 面向航空公司的航线客流量预测方法研究

航空交流电弧故障试验分析及识别策略研究

作者： 曹欢   来源： 河北工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 间谐波均值   奇偶次谐波和   BP神经网络   分形维数   遗传算法优化   航空电弧故障   欧氏距离  

描述： 航空交流电弧故障试验分析及识别策略研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究

作者： 黄栋   来源： 南昌航空大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   BP神经网络   距离判别   磨削烧伤   K均值聚类   齿轮  

描述： 航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究