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根据【关键词:
起落架安全销,YOLOv5,深度学习,目标检测,坐标注意力
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关键词
四旋翼飞行器移动目标跟踪控制研究
作者:
刘亮
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
四旋翼无人机
目标检测
PID
自抗扰控制
目标跟踪
描述:
四旋翼飞行器移动目标跟踪控制研究
胎儿超声心脏四腔心切面自动质量控制
作者:
董锦宝
来源:
深圳大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
聚合残差视觉模块
目标检测
四腔心切面
质量控制
描述:
胎儿超声心脏四腔心切面自动质量控制
雾霾环境下民航车牌识别算法研究及应用
作者:
冯晓赛
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像去雾
卷积神经网络
车牌识别
民航车辆号牌
目标检测
描述:
雾霾环境下民航车牌识别算法研究及应用
基于
深度学习
的航空发动机凸台检测系统
作者:
梁晨红
来源:
青岛科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据预处理
卷积神经网络
SSD
目标检测
树莓派
描述:
基于
深度学习
的航空发动机凸台检测系统
基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
作者:
陈从翰
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度神经网络
目标检测
YOLOv3
表面缺陷
飞机
描述:
基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
作者:
李桐林
程一
来源:
2020年中国地球科学联合学术年会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
重力梯度测量
深度学习
测量方程
神经网络
描述:
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
作者:
李桐林
程一
来源:
2020年中国地球科学联合学术年会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
重力梯度测量
深度学习
测量方程
神经网络
描述:
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
作者:
孙滨
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天紧固件
神经网络
工时定额
描述:
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
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