关键词
航空发动机原理”课程思政的探索与实施
作者: 全静   翟旭升   刘昕晨   来源: 教育教学论坛 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 教学内容   航空发动机   课程思政  
描述: 课程教学质量决定了人才培养质量。为了确保课程教学质量,教学内容必须融合课程思政,把思政元素有效融入专业课程,有力推进专业教学育人功能和人才培养目标的达成。针对“航空发动机原理”课程,构建课程思政
航空发动机柔性转子实验台动平衡研究
作者: 张莹   王鲲鹏   杨梓佟   来源: 计算机仿真 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 传递函数法   航空发动机   柔性转子实验台   影响系数法  
描述: 由于设计和结构方面的影响以及材料不均匀和制造安装误差等原因造成的振动会降低航空发动机的使用寿命。为了避免上述问题,研究柔性转子动平衡来降低发动机振动。利用ANSYS仿真柔性转子的不平衡振动,模拟两种
基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
作者: 王秀娜   鲁守银   任飞   来源: 计算机时代 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  
描述: 航空发动机作为一种极其精密的设备,其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此,利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题,提出了一种
航空发动机支架增材制造轻质设计研究
作者: 王凤   张博   王超   杨光   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   拓扑结构   增材制造   优化设计  
描述: 零部件的轻量化对提升航空航天装备效能意义极大,传统的制造技术难于满足小批量多品种零件的轻量化制造需求,而增材制造技术的发展为航空航天零部件的个性化制造打开新局面。本文以某型航空发动机附件支架为例
航空发动机需求追溯管理分析
作者: 朱日兴   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 需求   航空发动机   安全性评估   追溯管理  
描述: 追溯作为系统或项目需求确认的最基本的方法,通常是将需求追溯到上级需求,或者将需求追溯到设计要求。对航空发动机安全性需求实施有效追溯和管理,提高局方对航空发动机安全性评估的信任度,是航空发动机
基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源: 华东师范大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  
描述: 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机
航空发动机滑油管路适航防火试验故障原因分析
作者: 王向辉   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 滑油管路   航空发动机   排故方法   适航防火试验  
描述:航空发动机滑油管路适航防火验证试验中发生泄漏引发火情。利用故障树分析方法梳理可能的故障原因,进行了试验件加工过程复查、故障件检测、模拟试验等,利用仿真分析方法呈现故障瞬间试验件在各种载荷下
航空发动机涡轮部件蠕变失效风险分析
作者: 李昊燃   陈健   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 持久寿命   航空发动机   蠕变失效风险   概率分析  
描述: 进行了预测。同时,开发了蠕变风险计算程序,给出了蠕变风险计算流程,以商用航空发动机涡轮叶片为例开展了不同使用循环数下的蠕变失效风险计算。计算结果表明,该叶片设计构型在99.87%的可靠度下其蠕变寿命约为1150次循环。
航空发动机状态监视大数据信息化系统应用技术研究
作者: 洪丽   谷新宇   李兴   来源: 中国新通信 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   状态监视   大数据   信息化  
描述: 工业大数据可广泛应用于企业整个生产、经营、运营等全生命周期过程,对产品使用大数据的连续地监控参数的变化趋势,提高了故障判断的准确率。本文主要是介绍了航空发动机健康监视大数据平台的架构和应用层功能
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