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- 基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 蔺瑞管 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃气涡轮发动机性能仿真软件 航空发动机 故障诊断 堆栈降噪自编码器
- 描述： 为了深入研究航空发动机故障机理，提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件（GSP）和堆栈降噪自编码器（SDAE）的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 刘思远 张景博 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解 故障诊断 航空液压管路 优化多尺度散布熵
- 描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号
- 基于SVM专家系统的航空装备故障诊断研究
- 作者： 郭丽 张娟 来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 专家系统 故障诊断 SVM 频综器单元
- 描述： 针对航空装备修理故障种类多，样本数量少、不均衡等特点，以某型飞机频综器单元为研究对象，提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法，实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明，该专家系统故障诊断准确率超过90%。
- 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 作者： 赵舒安 来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 航空发动机 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 作者： 赵舒安 来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 航空发动机 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
- 作者： 万安平 杨洁 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 传统的机械故障诊断方法需要将采集的故障波信号进行信号处理，再结合神经网络进行特征提取与分类，不仅流程复杂、耗费时间，而且识别准确率不高。针对此问题，采用一维卷积神经网络（one