关键词
航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究
作者: 黄梦婵     钟杰     苗强   来源: 航空科学技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 不确定性分析   飞行参数   神经网络   置信度   航空器  
描述: 为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练
基于航空摄影测量的填埋堆体动态重构精度及影响因素
作者: 林汀     能昌信     徐亚     张鲁玉     代硕   来源: 中国环境监测 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 监测   无人机   飞行参数   填埋场   库容管理  
描述: 填埋活动、显著的堆体变化以及防雨膜覆盖等干扰时,要同时满足高时空分辨率和耗时短的动态监测要求,无人机的最佳飞行参数设定亟待研究。为此,该研究模拟中等规模危险废物填埋场的规模和日填埋量,利用专业级无人机
基于神经网络特征线提取的飞机位姿识别方法研究
作者: 陈长俊     唐丹     杨浩     游安清     潘旭东   来源: 强激光与粒子束 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据集增强   位姿识别   神经网络   特征线提取  
描述: 为实现复杂情况下的飞机位姿识别,提出了基于神经网络特征线提取的位姿识别新方法。该方法利用3D模型进行图像渲染,通过添加背景形成数据集,为提高算法鲁棒性进行了数据集增强。特征线提取模型采用卷积神经网络
视线追踪联合脑电的飞行员操纵意图检测方法
作者: 蒋光毅     王长元     刘洲洲   来源: 西安工业大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 脑电   视线追踪   操纵意图检测   神经网络  
描述: 为解决基于飞行员行为与生理数据的飞行员意图分析问题,采用视线追踪设备和脑电仪实时记录飞行员视觉注视行为和脑电信号,并采用转换编码器-卷积神经网络模型(Transformer Encoder-CNN
基于神经网络的高原机场飞机离地速度计算方法
作者: 陈肯     李梁昆   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 离地速度   神经网络   高原机场   飞机性能  
描述: 数据进行对比并进行分析。均方误差为4.128 9,均方根误差为5.612 1。使用神经网络计算方法效率高,误差小,可应用于不同高原机型在不同影响因素下的离地速度计算,对高原机场运行和机场跑道长度设计有一定参考价值。
基于起飞性能的高原机场飞机滑跑距离计算研究
作者: 李梁昆.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 滑跑距离   神经网络   高原机场   飞行性能  
描述: 基于起飞性能的高原机场飞机滑跑距离计算研究
基于起飞性能的高原机场飞机滑跑距离计算研究
作者: 李梁昆.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 滑跑距离   神经网络   高原机场   飞行性能  
描述: 基于起飞性能的高原机场飞机滑跑距离计算研究
民航客运量预测方法研究综述
作者: 徐海文     令海龙     夏思薇   来源: 科技和产业 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  
描述: 民航客运量预测方法研究综述
航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展
作者: 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源: 中国测试 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  
描述: 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势,在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用,在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性,对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状,介绍地磁矢量导航的关键技术,重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足,提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向,意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。
基于神经网络的民航客运量的预测研究
作者: 唐甜甜     张佳明     姜为     王海   来源: 现代计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: BP模型   民航客运量   预测分析   神经网络   ARIMA模型  
描述: 为准确预测民航客运量,解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题,选取更可靠的BP模型,以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究,构建BP神经网络
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