视线追踪联合脑电的飞行员操纵意图检测方法

【类型】期刊

【作者】蒋光毅  王长元  刘洲洲 

【刊名】西安工业大学学报

【关键词】 脑电,视线追踪,操纵意图检测,神经网络

【摘要】为解决基于飞行员行为与生理数据的飞行员意图分析问题，采用视线追踪设备和脑电仪实时记录飞行员视觉注视行为和脑电信号，并采用转换编码器-卷积神经网络模型(Transformer Encoder-CNN)进行操作意图的分类。通过在模拟飞行环境下开展飞行训练实验，将特定感兴趣区域的视觉注视行为联合飞行操作数据，实现不同时间段的飞行中飞行员高度、空速、姿态、航向四种操纵意图进行精确检测分类，形成操纵意图数据集，供神经网络模型进行机器学习。实验结果表明：该方法的神经网络模型对操纵意图分类识别准确率达到92%,能够有效检测飞行员的操纵意图，准确率提高了6%。

【年份】2024

【作者单位】西安航空学院计算机学院;西安工业大学计算机科学与工程学院;

【期号】01

【页码】23-31