基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。

航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究

作者： 肖洋   来源： 河北工业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 焊缝控制模型   微束等离子   响应面优化   神经网络   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究

航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究

作者： 肖洋   来源： 河北工业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 焊缝控制模型   微束等离子   响应面优化   神经网络   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究

基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化

作者： 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源： 锻压技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  

描述： 锻速度等作为神经网络模型的输入参数，以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比，得出最优解下的工艺参数，发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小，并具有很好的预测能力。

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架