基于便携式心电设备的模拟舰载机飞行员认知负荷识别

作者： 朱文兵     张晨阳     袁家俊     徐芳     马原     蒋朝哲   来源： 空军军医大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   认知负荷   机器学习   便携式心电监测设备   神经网络   航空安全  

描述： 基于便携式心电设备的模拟舰载机飞行员认知负荷识别

基于DBO-BP的飞机飞行碳排放量预测研究

作者： 余嵩涛     钱宇     董锐   来源： 科技创新与应用 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： DBO   碳排量   蜣螂算法   低碳飞行   神经网络   BP  

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基于神经网络的航空SOFC-GT混合动力系统功率匹配多目标优化研究

作者： 梁爽     毛军逵     贺振宗     梁凤丽     康乐     蒋新勇   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮发动机   固体氧化物燃料电池   混合动力   功率匹配   神经网络   多目标优化  

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基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究

作者： 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  

描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果

民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

作者： 陈雨嘉   王竞慧   韩越   余湛   来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效   飞行员   交通工程   民航   工作压力   交通事故   径向基函数(RBF)   多元回归模型   神经网络  

描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

基于BP神经网络的民航甚高频故障诊断技术研究

作者： 刘宏浩   来源： 中国信息化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊神经系统   模糊神经网络算法   隐含层   甚高频   神经网络工具箱   神经网络   BP   故障矩阵   激活函数   模糊系统   故障诊断技术  

描述： 一、甚高频通信系统VHF通信系统地面台站通常由收发信机、滤波器组以及天线三大模块构成。其中发信机组主要负责对信号进行频率合成,它的核心设备是一个可以输出稳定频率的频率合成器,合成频率受信号调制后,由天线向外发射。相反,天线接收的信号则由接收部分处理,经过放大、滤波等步骤恢复出音频信号。众所周知,航班起飞