基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究

作者： 李浩   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 裂纹检测   卷积神经网络   发动机叶片   YOLO算法   特征金字塔  

描述： 基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究

基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究

作者： 李浩   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 裂纹检测   卷积神经网络   发动机叶片   YOLO算法   特征金字塔  

描述： 基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究

平台式重力仪航空重力测量数据后处理技术研究

作者： 闫方   胡平华   赵明   姜作喜   罗锋   唐江河   刘东斌   来源： 导航定位与授时 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空重力测量   FIR滤波   平台式重力仪   重力数据后处理  

描述： 针对航空重力测量对数据后处理的要求,结合平台式重力仪系统的组成与工作原理,在重力异常信号的频域特征基础上,设计出一套有严格频域规范的航空重力数据后处理流程,并对某海域实测数据进行了处理。结果表明,重力异常值内符合精度为12条东西测线达到0.43mGal/140s和0.84mGal/100s,4条南北测线达到0.39mGal/140s和0.79mGal/100s;以同测线GT-2A单次测量结果为标准值统计标准差,12条东西测线为0.72mGal/140s和0.98mGal/100s,4条南北测线为1.41mGal/140s和1.53mGal/100s。结果表明,设计的航空重力测量数据后处理方法可以实现重力异常信号的高精度提取。

平台式重力仪航空重力测量数据后处理技术研究

作者： 闫方   胡平华   赵明   姜作喜   罗锋   唐江河   刘东斌   来源： 导航定位与授时 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空重力测量   FIR滤波   平台式重力仪   重力数据后处理  

描述： 针对航空重力测量对数据后处理的要求,结合平台式重力仪系统的组成与工作原理,在重力异常信号的频域特征基础上,设计出一套有严格频域规范的航空重力数据后处理流程,并对某海域实测数据进行了处理。结果表明,重力异常值内符合精度为12条东西测线达到0.43mGal/140s和0.84mGal/100s,4条南北测线达到0.39mGal/140s和0.79mGal/100s;以同测线GT-2A单次测量结果为标准值统计标准差,12条东西测线为0.72mGal/140s和0.98mGal/100s,4条南北测线为1.41mGal/140s和1.53mGal/100s。结果表明,设计的航空重力测量数据后处理方法可以实现重力异常信号的高精度提取。

平台式重力仪航空重力测量数据后处理技术研究

作者： 闫方   胡平华   赵明   姜作喜   罗锋   唐江河   刘东斌   来源： 导航定位与授时 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空重力测量   FIR滤波   平台式重力仪   重力数据后处理  

描述： 针对航空重力测量对数据后处理的要求,结合平台式重力仪系统的组成与工作原理,在重力异常信号的频域特征基础上,设计出一套有严格频域规范的航空重力数据后处理流程,并对某海域实测数据进行了处理。结果表明,重力异常值内符合精度为12条东西测线达到0.43mGal/140s和0.84mGal/100s,4条南北测线达到0.39mGal/140s和0.79mGal/100s;以同测线GT-2A单次测量结果为标准值统计标准差,12条东西测线为0.72mGal/140s和0.98mGal/100s,4条南北测线为1.41mGal/140s和1.53mGal/100s。结果表明,设计的航空重力测量数据后处理方法可以实现重力异常信号的高精度提取。

基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means

卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望

作者： 漆昇翔   裘旭益   张伟   来源： 航空电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   深度学习   航空航天  

描述： 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少

航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究

作者： 李晓峰   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾   Gabor变换   特征提取   卷积神经网络  

描述： 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究