航空发动机和燃气轮机热端部件热腐蚀-疲劳研究进展

作者： 宋迎东   凌晨   张磊成   李明亮   郭家玮   江荣   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高温合金   裂纹扩展   热端部件   寿命预测   热腐蚀   疲劳  

描述： 热端部件热腐蚀-疲劳失效问题，总结和分析了涡轮盘、涡轮叶片高温合金及涂层热腐蚀机理，涡轮盘、涡轮叶片高温合金热腐蚀-疲劳失效机理以及热腐蚀-疲劳寿命预测模型和寿命评估方法，并对航空发动机和燃气轮机

航空发动机和燃气轮机热端部件热腐蚀-疲劳研究进展

作者： 宋迎东   凌晨   张磊成   李明亮   郭家玮   江荣   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高温合金   裂纹扩展   热端部件   寿命预测   热腐蚀   疲劳  

描述： 热端部件热腐蚀-疲劳失效问题，总结和分析了涡轮盘、涡轮叶片高温合金及涂层热腐蚀机理，涡轮盘、涡轮叶片高温合金热腐蚀-疲劳失效机理以及热腐蚀-疲劳寿命预测模型和寿命评估方法，并对航空发动机和燃气轮机

老龄飞机蒙皮孔边多裂纹结构有限元分析

作者： 赵晋芳   蔡倩   苏展鹏   来源： 第十九届沈阳科学学术年会论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 裂纹扩展   有限元分析   孔边裂纹   应力强度因子  

描述： 老龄飞机蒙皮孔边多裂纹结构有限元分析

老龄飞机蒙皮孔边多裂纹结构有限元分析

作者： 赵晋芳   蔡倩   苏展鹏   来源： 第十九届沈阳科学学术年会论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 裂纹扩展   有限元分析   孔边裂纹   应力强度因子  

描述： 老龄飞机蒙皮孔边多裂纹结构有限元分析

航空发动机叶片裂纹扩展规律数值模拟研究

作者： 杨硕   刘杭   霍延利   赵明   薛强   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动激励   裂纹扩展   航空发动机   叶片   数值模拟  

描述： 基于有限元分析软件ABAQUS联合裂纹分析软件Franc3D,开展了叶片裂纹扩展影响研究。建立压气机叶片有限元模型和裂纹扩展模型，发现叶片在振动载荷下的应力分布规律和不同裂纹位置、不同前缘形状、不同

航空发动机叶片裂纹扩展规律数值模拟研究

作者： 杨硕   刘杭   霍延利   赵明   薛强   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动激励   裂纹扩展   航空发动机   叶片   数值模拟  

描述： 基于有限元分析软件ABAQUS联合裂纹分析软件Franc3D,开展了叶片裂纹扩展影响研究。建立压气机叶片有限元模型和裂纹扩展模型，发现叶片在振动载荷下的应力分布规律和不同裂纹位置、不同前缘形状、不同

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用