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- 基于混合人工势场与蚁群算法的多飞行器冲突解脱方法
- 作者： 管祥民 吕人力 来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法 人工势场法 冲突解脱
- 描述： 复杂低空空域环境下多飞行器冲突解脱方法可以有效地提供冲突解脱策略,避免飞行器之间发生危险接近事故或者碰撞,从而保障空域运行安全.目前飞行器冲突解脱方法主要可以分为集中式和分布式.然而基于人工势场法等分布式方法虽然计算速度快,但可能会产生不切实际的解;基于进化算法等集中式方法可靠性高,但是计算量大,响应速度较慢,实时性差.本文结合人工势场法与蚁群算法的优点提出改进混合冲突解脱方法,首先利用人工势场法迅速得到近似可行的冲突解脱路径,然后将方案调整、编码得到"权威蚂蚁",由"权威蚂蚁"衍生"权威蚁群",利用"权威蚁群"始化信息素矩阵,基于蚁群算法,求得含有飞行规划约束的解脱方案.并通过与传统的人工势场法与蚁群算法进行比较,验证了改进算法在时效性和可行性上的优点.
- 基于动态优先级的多跑道混合起降航班调度问题研究
- 作者： 温馨 霍佳震 来源： 工业工程与管理 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态优先级 蚁群算法 航班调度 多跑道 混合起降
- 描述： 对多跑道混合起降航班调度问题进行研究，能够有效的提高机场的运行效率、提高跑道的利用率并降低航班延误损失。针对这一问题，提出了基于动态优先级和多跑道的蚁群算法(PMR-AC)。根据航班的运行方式、航班的类型以及航班所选跑道是否与原跑道一致，可以确定航班的优先级和惩罚系数。同时加入最小时间间隔约束、动态时间上限约束以及邻界约束，保证调度的可行性并提高算法的效率。最后通过数值试验验证了该算法在跑道数量和航班数量增多的情况下，仍然能够有效的减少航班的总延误时间。
- 航空发动机高压压气机动平衡叶片装配优化
- 作者： 吕颖 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 蚁群算法 静、动不平衡 高压压气机 量子遗传算法 MATLAB/GUI
- 描述： 航空发动机高压压气机动平衡叶片装配优化