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根据【关键词:
航空煤油,机器学习,筒式固定床反应器,CO
2
加氢,反应器模拟
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关键词
CO/CO2一步法制备
航空煤油
的研究进展
作者:
马立莉
朱丽娜
王玉如
张志翔
苑慧敏
徐显明
来源:
化学通报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
一氧化碳
催化剂
二氧化碳
描述:
相粒径和种类、载体酸性和孔道结构、助剂种类对转化率和
航空煤油
组分C8~C
1
6选择性的影响。双功能催化剂中活性相、载体和助剂之间的精密配合,才能实现CO/CO2高效转化成
航空煤油
。
镓铟锡合金—
航空煤油
U型套管换热器的传热特性研究
作者:
刘彭华
鲍泽威
王仁婷
来源:
化工设备与管道
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
U型套管换热器
裂解反应
流动换热
描述:
铟锡合金-
航空煤油
U型套管换热器内
航空煤油
的裂解与换热特性过程进行研究。研究结果表明:与不考虑裂解反应相比,考虑裂解反应的换热过程的热侧流体出口温度降低了
1
4.39K,冷侧流体出口温度降低了5.85K
二冲程点燃式
航空煤油
发动机爆震预测模型研究
作者:
杨浩鹏
杨海青
魏民祥
吴昊
赵卓文
吴昭
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
二冲程点燃式发动机
爆震实验
爆震预测模型
描述:
针对二冲程点燃式
航空煤油
活塞发动机进行爆震预测研究,提出了一种基于3-Arrhenius公式的两组分混合爆震预测模型。以
航空煤油
燃烧实验数据为基础,采用GT-Power软件建立并校核了
航空煤油
的燃烧
CO/CO2一步法制备
航空煤油
的研究进展
作者:
马立莉
朱丽娜
王玉如
张志翔
苑慧敏
徐显明
来源:
化学通报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
一氧化碳
催化剂
二氧化碳
描述:
相粒径和种类、载体酸性和孔道结构、助剂种类对转化率和
航空煤油
组分C8~C
1
6选择性的影响。双功能催化剂中活性相、载体和助剂之间的精密配合,才能实现CO/CO2高效转化成
航空煤油
。
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
。本文将
机器学习
应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
。本文将
机器学习
应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究
作者:
甘露
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
宽频噪声
经验模型
轴流风扇
机器学习
计算气动声学
分析模型
描述:
综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用,包括经验模型、分析模型、计算气动声学和
机器学习
等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾,并对国内外情况进行了对比分析。研究发现,不同
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