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根据【关键词:航空煤油,机器学习,筒式固定床反应器,CO2加氢,反应器模拟】搜索到相关结果 235 条
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基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
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作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
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描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
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基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
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作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
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描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种机器学习算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
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基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
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作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
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描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
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基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
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作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
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描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种机器学习算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
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航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用
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作者:
王睿乾
潘林
童志远
张建国
涂泉
刘伟
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
回弹
机器学习
遗传算法(GA)
导管
智能系统
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描述:
弯曲工艺试验,获得了涵盖不同管径、壁厚、相对弯曲半径和弯曲角度的回弹数据。通过机器学习和遗传算法建立了导管CNC弯曲回弹预测模型,经遗传算法优化后,模型预测误差分布区间由[–0.741°,0.771
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机器学习在航空发动机钛合金研究中的应用进展
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作者:
弭光宝
孙圆治
吴明宇
李培杰
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
合金成分优化
性能预测
机器学习
主动学习
航空发动机钛合金
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描述:
设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求,机器学习成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金机器学习基本原理和方法的基础上,综述通过机器学习实现航空发动机钛合金成分设计及
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民用航空器四维航迹预测技术综述
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作者:
朱海波
张军峰
刘杰
陈强
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
混合估计
航空器性能
机器学习
综述
航迹预测
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描述:
航迹预测模型与方法是核心,主要包括混合估计模型、质点运动模型与机器学习方法。最后,总结与提炼开展民用航空器四维航迹预测研究的思路和热点,并相应指出了未来的研究方向。
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机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
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作者:
阙佳鸿
来源:
科技创新与应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
计算机视觉
机场管制
模式识别
民航安全
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描述:
文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。