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根据【关键词:航空发动机轴承,支持向量机,主成分分析,轴承诊断,粒子群算法】搜索到相关结果 20 条
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深圳航空公司航线网络研究与规划
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作者:
于晓晖
来源:
上海交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航线网络规划
主成分分析
深圳航空公司
聚类分析
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描述:
。在此基础上应用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法进行综合比较评选,即按备选机场的竞争力强弱顺序确认未来深航最有增长潜力的基地。文章的最后以重庆基地的网络规划为例说明深航蛛网式航线网络规划的具体应用
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航空公司竞争力理论与评价方法研究
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作者:
隋明
来源:
首都经济贸易大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
竞争力模型
航空公司
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描述:
运输业是中国经济中最大的行业,而运输业中发展最快的则是航空运输业。在1980至1994中,中国的航空运输量年平均增长量为21%,是同时期世界平均水平的4.3倍。在1994年,中国民航运输业的本土客运
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基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
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作者:
欧阳成丽
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
遗传算法
故障诊断
BP网络
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描述:
民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
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深圳航空公司航线网络研究与规划
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作者:
于晓晖
来源:
上海交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航线网络规划
主成分分析
深圳航空公司
聚类分析
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描述:
。在此基础上应用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法进行综合比较评选,即按备选机场的竞争力强弱顺序确认未来深航最有增长潜力的基地。文章的最后以重庆基地的网络规划为例说明深航蛛网式航线网络规划的具体应用
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航空公司竞争力理论与评价方法研究
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作者:
隋明
来源:
首都经济贸易大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
竞争力模型
航空公司
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描述:
运输业是中国经济中最大的行业,而运输业中发展最快的则是航空运输业。在1980至1994中,中国的航空运输量年平均增长量为21%,是同时期世界平均水平的4.3倍。在1994年,中国民航运输业的本土客运
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基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
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作者:
欧阳成丽
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
遗传算法
故障诊断
BP网络
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描述:
民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
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航空伽马能谱测量在浅覆盖区地质填图单元划分中的应用
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作者:
陈树军
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
动态聚类
主成分分析
浅覆盖层
航空伽马能谱
变异系数
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描述:
变异系数等值线图,主成分分析,动态聚类分析,钍归一化等方法对数据进行处理,绘制各种等值线图,对测区填图单元进行划分,并在此基础上利用多元统计分析方法,对地质单元进行统计,分析各单元放射性元素U、Th、K的含量和总道计数率,使地质填图达到定量化,同时为该地区地质工作者进行下一步地质填图工作提供一定的依据。
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航空伽马能谱测量在浅覆盖区地质填图单元划分中的应用
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作者:
陈树军
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
动态聚类
主成分分析
浅覆盖层
航空伽马能谱
变异系数
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描述:
变异系数等值线图,主成分分析,动态聚类分析,钍归一化等方法对数据进行处理,绘制各种等值线图,对测区填图单元进行划分,并在此基础上利用多元统计分析方法,对地质单元进行统计,分析各单元放射性元素U、Th、K的含量和总道计数率,使地质填图达到定量化,同时为该地区地质工作者进行下一步地质填图工作提供一定的依据。
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航空发动机内窥损伤识别系统研究
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作者:
孟娇茹
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
特征提取
航空发动机
内窥损伤检测
图像识别
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描述:
航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
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区域航空市场航线客流量预测研究
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作者:
侯奎宇
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
组合预测
区域航空市场
神经网络
航线客流量预测
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描述:
中长期预测模型和短期预测模型三部分构成;其四,论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述,中长期预测模型中,先对如何划分时间段和影响因素进行分析,然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来