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根据【关键词:
航空发动机轴承,对称点模式(SDP)图像,卷积神经网络,故障诊断
】搜索到相关结果
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关键词
基于大数据技术的航空发动机电气系统
故障诊断
策略优化分析
作者:
赵平
柳子玉
王恩双
来源:
电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
航空发动机
故障诊断
描述:
阐述通过建立
故障诊断
模型、提出优化策略,可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高航空发动机电气系统
故障诊断
的准确性和效率。
基于空时模型的航空管路卡箍
故障诊断
研究
作者:
王铜宇
袁晟友
李开泰
米承权
林洁如
杨同光
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空管路卡箍
故障诊断
空间特征提取
时间特征提取
描述:
模块,提取航空卡箍故障信号中的全局特征。结果表明:设计的空时
故障诊断
模型可实现航空卡箍故障的精准识别。与目前所用的深度
卷积神经网络
模型、门控循环单元神经网络模型、循环神经网络模型、支持向量机和误差反向传播神经网络模型等5种先进的
故障诊断
方法进行对比分析,所提方法对航空卡箍故障识别具有优越性。
航空电子设备测试性设计方法研究
作者:
王峰
陈鑫
张祎彤
来源:
信息记录材料
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
测试性
测试性设计
故障隔离
描述:
随着航空工业的高速发展,对于航空电子设备的性能提出了更高要求,航空电子设备的设计越来越复杂,成本也随之越来越高昂,在产品实际运行中对这些设备维护和保障的成本也随之增加,且对于维护环节的时间效率提出了更高的要求。因此在产品维护环节,迫切需要一种新方法来满足成本和效率的要求,测试性就是为这一要求量身打造的新特性。基于此,以航空电子设备的测试性工作项目为出发点,探讨和研究适合这些设备的测试性设计方法,并提出可行的方法来提高产品的测试性设计水平。
航空发动机多源异构信息融合诊断新方法
作者:
张永强
顾晓华
杨杰
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
多源异构信息
故障诊断
数据融合
描述:
类别监测参数与不同类别故障模式之间的耦合关系,实现了多源异构监测数据的有效融合,解决了同型号多台发动机/单台发动机监测参数得到的同一故障模式的结果差异或矛盾的精化处理问题,给出了一种提高发动机
故障诊断
结果精度的新方法。
基于深度学习的航空交流发电机
故障诊断
技术研究
作者:
倪优扬
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
故障诊断
深度置信网络模型
持续适航
描述:
基于深度学习的航空交流发电机
故障诊断
技术研究
基于聚类方法的航空电子设备
故障诊断
作者:
叶盆燕
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
自注意力机制
故障诊断
深度聚类
描述:
基于聚类方法的航空电子设备
故障诊断
基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
航空发动机转速测量与
故障诊断
方法研究
作者:
任慧麟
李芳
邓佳
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
转速测量
描述:
航空发动机转速测量与
故障诊断
方法研究
人工智能在航空装备
故障诊断
中的应用
作者:
贾晓霞
谢登峰
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障诊断
人工智能
特征向量
知识图谱
描述:
人工智能在航空装备
故障诊断
中的应用
基于迁移深度降噪自动编码器的飞机关键机械部件
故障诊断
方法
作者:
李兴球
姜洪开
王瑞欣
吴正红
来源:
第十三届全国振动理论及应用学术会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
迁移深度降噪自动编码器
标签数据缺少
飞机关键机械部件
故障诊断
描述:
基于迁移深度降噪自动编码器的飞机关键机械部件
故障诊断
方法
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