基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
日期：2020.12.30 点击数：0
【类型】学位论文
【作者】倪优扬
【关键词】 航空发电机,故障诊断,深度置信网络模型,持续适航
【摘要】基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
【学位名称】硕士
【学位授予单位】南京航空航天大学
【学位授予年度】2020
【导师姓名】葛红娟
【读秀链接】读秀链接
相关文章
- 1、基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究 作者：马楠,倪优扬,葛红娟, 年份：暂无
- 2、基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究 作者：马楠,倪优扬,葛红娟, 年份：暂无
- 3、基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究 作者：王潇雅,崔江,唐军祥,叶纪青, 年份：暂无
- 4、基于深度学习算法的航空电源设备故障诊断技术研究 作者：陈舒文 年份：暂无
- 5、航空自耦变压整流器故障诊断方法研究 作者：林怡 年份：暂无
- 6、基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究 作者：崔江,唐军祥,张卓然,龚春英,王莉, 年份：暂无