基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究

日期:2024.12.17 点击数:0

【类型】期刊

【作者】王铜宇  袁晟友  李开泰  米承权  林洁如  杨同光 

【刊名】机床与液压

【关键词】 航空管路卡箍,故障诊断,空间特征提取,时间特征提取

【摘要】针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰,导致航空卡箍故障难以精准识别的问题,提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型,对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU模块,提取航空卡箍故障信号中的全局特征。结果表明:设计的空时故障诊断模型可实现航空卡箍故障的精准识别。与目前所用的深度卷积神经网络模型、门控循环单元神经网络模型、循环神经网络模型、支持向量机和误差反向传播神经网络模型等5种先进的故障诊断方法进行对比分析,所提方法对航空卡箍故障识别具有优越性。

【年份】2024

【作者单位】东北大学机械工程与自动化学院;临沂大学机械与车辆工程学院;

【期号】07

【页码】192-200

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