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根据【关键词:航空发动机,BP神经网络,结构损伤检测,有限元,模态分析】搜索到相关结果 86 条
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小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用
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作者:
吴伟力
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
航空发动机
故障诊断
小波分解
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描述:
小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?
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航空发动机载荷谱模型与仿真研究
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作者:
孙志刚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
载荷模型
航空发动机
载荷谱
疲劳寿命
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描述:
该文开展了航空发动机载荷谱的建模与仿真研究工作.根据建模和仿真方法的不同,将航空发动机载荷谱分为单参数随机载荷谱、多参数随机载荷谱、单参数与操作使用有关的载荷谱以及多参数与操作使用有关的载荷谱四大类,并对前三类载荷谱仿真方法进行了研究和算例分析.论文
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航空发动机气路智能故障诊断
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作者:
钱建阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
神经网络
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描述:
该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?
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航空发动机神经网络控制
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作者:
蒋衍君
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
神经网络控制
航空发动机
神经网络PID控制
自适应控制
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描述:
该文对工程上普遍使用的PID控制器进行了智能化设计,提中神经网络PID控制计划,一种是基于单神经元的PID控制器,另一种是基于神经网络的PID控制器.基于单神经元的PID控制器通过神经元网络权值学习在线调整PID控制器比例、积分、微分系数;基于神经网络的PID控制器利用神
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航空发动机智能控制
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作者:
董劲
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
实时仿真
模糊PID控制
模糊神经网络
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描述:
该文将智能控制理论和方法引入到航空发动机多变量控制中.由于PID控制具有结构简单、物理概念清晰的特点,将PID控制和模糊控制相结合,设计出航空发动机模糊PID控制器;将模糊控制和神经网络相结合,设计出航空发动机模糊神经网络控制器.以某型涡扇发动机为被控对象,进行
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航空发动机环形件电子束焊接应力与变形有限元分析
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作者:
佘律波
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
电子束焊接
焊接应力与变形
数值模拟
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描述:
航空发动机环形件电子束焊接应力与变形有限元分析
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航空发动机自适应控制
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作者:
潘慕绚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应控制
参数估计
最小方差
PID控制
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描述:
该文围绕自适应控制这一主题,做了以下一系列有意义的尝试和研究.将利角输入输出测量值的模型参考自适应控制方法和比例—积分型自适应律应用于航空发动机多变量控制中,并进行了数字仿真研究,结果表明控制器有效地避免了全状态量的测量,并获得好的动、静态性能.提出了
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航空发动机机匣包容性理论和试验研究
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作者:
范志强
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
包容性
航空发动机
机匣
应变响应
数值仿真
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描述:
航空发动机机匣包容性是发动机工作的安全性和可靠性的一项重要技术指标。本文在国内首次系统地研究了航空发动机机匣包容性问题,研究了机匣包容性工程设计方法——破坏势能法和包容系数法,研究了机匣包容性试验
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航空发动机模糊控制系统多目标优化设计研究
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作者:
刘熊
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
多目标遗传算法
航空发动机
多目标优化设计
模糊控制
模糊PID控制
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描述:
模糊控制由于不依赖被控对象的精确数学模型,因此当它应用于航空发动机控制时取得了较好的效果。模糊控制的蓬勃发展使其已经渗透到各个领域,研究模糊控制对航空发动机上的应用对提高整个推进系统的性能具有重大
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航空发动机半物理仿真平台中数字控制系统设计
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作者:
张树彦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
信号调理
半物理仿真
数控系统
控制器
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描述:
航空发动机半物理仿真平台广泛应用于控制器研究开发、方案论证和系统的设计阶段。通过半物理仿真试验可以及早发现系统设计中的缺陷,确定最佳的设计方案,大大降低试验风险,减少试验成本。论文首先介绍