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根据【关键词:
航空发动机,BP神经网络,结构损伤检测,有限元,模态分析
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
难加工零件的机内测量技术与高品质数控加工
作者:
万能
沈鹏
常智勇
王展
冯咏
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机内测量
补偿加工
加工特征找正
描述:
加工精度与加工效率高且一致性好是高品质加工的两个重要特征。以机匣、涡轮盘、整体叶盘等为代表的
航空发动机
难加工零件因刚度弱、切削力大、精度要求高等原因,很难实现高品质加工。数控机床机内测量简称机内
航空发动机
某试验厂房温度情况分析与验证
作者:
刘炳伟
徐雨生
刘翔宇
来源:
中国设备工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
温度场
散热
试验
描述:
由于
航空发动机
科研试验存在高温的部件或者系统,在试验前准备、试验后检查等阶段,可导致环境温度过高,对工作人员身体健康存在影响;目前,部分工艺设备提出了工作温度限制条件,如某电机提出工作环境温度50
航空发动机
燃油附件清洁度控制措施的分析
作者:
李庆
熊登奎
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
清洁度控制
燃油附件
描述:
航空发动机
燃油附件是发动机系统的重要组成部分,附件的质量与性能与发动机系统的安全性能有着紧密联系。然而在实际应用中,发动机燃油附件很容易受到污染影响使附件的质量受损,本篇文章将对污染的出现及污染对附件造成的影响以及燃油附件对于清洁度进行控制的措施等,了解如何通过相关措施来提升质量、降低故障发生。
基于混沌振子阵列的
航空发动机
早期故障检测方法
作者:
牛伟
郭阳明
王森
成娟
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信号去噪
航空发动机
混沌振子
早期故障
描述:
航空发动机
作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对
航空发动机
在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
航空发动机
锥体冷却气孔缩孔行为研究
作者:
丁晋
舒琴
钟代银
王平友
黄思谦
来源:
热喷涂技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
缩孔
冷却气孔
锥体
描述:
锥体是
航空发动机
重要热端部件,为保障其高温使用寿命,锥体高温合金基材上会设计很多冷却气孔,同时喷涂耐高温热障涂层。本文重点研究了热障涂层喷涂时锥体冷却气孔的缩孔行为。对五种孔径(0.8mm~1.6
航空发动机
用T800级碳纤维增强聚酰亚胺复合材料制备及性能
作者:
倪洪江
李军
邢宇
戴霄翔
张代军
陈祥宝
来源:
复合材料科学与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
聚酰亚胺
T800级碳纤维
耐高温复合材料
描述:
针对
航空发动机
对高性能耐高温树脂基复合材料的需求,开展了T800级碳纤维增强聚酰亚胺复合材料制备与性能研究。研制了苯乙炔封端聚酰亚胺树脂基体EC-380A,开发了T800级碳纤维预浸料连续制备技术
基于Lab VIEW的
航空发动机
扭矩/转速信号仿真研究
作者:
熊勇军
杨武
杨齐
来源:
软件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
扭矩/转速
信号仿真
LabVIEW
描述:
针对现有
航空发动机
扭矩/转速信号模拟仿真技术的不足,本文提出了一种基于LabVIEW、PCI总线技术的扭矩/转速信号仿真的设计方法,并在某型发动机电子控制器的测试与仿真系统中得到了成功应用。应用
基于DELMIA的
航空发动机
虚拟装配技术研究
作者:
徐张桓
许瑛
张悦
但杨辉
来源:
制造技术与机床
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
DELMIA
虚拟装配总成
人机工程仿真
描述:
针对
航空发动机
装配工作繁琐、易出错等问题,基于DELMIA数字化装配仿真平台,以某型
航空发动机
单元体装配为研究对象,进行装配工艺规划,在DPM模块中实现虚拟装配总成仿真,通过干涉碰撞检查分析,验证
航空发动机
热障涂层材料体系的研究
作者:
唐治虎
来源:
新型工业化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热障涂层
材料体系
描述:
众所周知,
航空发动机
作为飞机的心脏其具有极为重要的作用。
航空发动机
的主要作用便是为飞机提供足够的推力,从而促使其可以摆脱一定的重力约束,进而实现在空中的飞行。但由于飞机在飞行过程中,
航空发动机
中
多工况下
航空发动机
的故障模式分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机
在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有
航空发动机
数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的
航空发动机
故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
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