航空发动机液压弯管流固耦合振动特性分析

作者： 陈勇刚     马石帅     雷志良   来源： 液压气动与密封 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 最大等效应力   液压弯管   固有频率   流固耦合   模态分析  

描述： 为研究流固耦合作用下多弯曲段液压管道的流体流动与管道振动之间的动力学特性，基于ANSYS Workbench平台分析了航空发动机某易故障部位弯形液压管道的预应力模态，通过SST k-ω湍流模型

航空电子设备安装支架的刚度与频率优化设计

作者： 刘嘉     张利娟     陈小丽     罗文东     吴江   来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 静强度   刚度   安装支架   模态分析   优化设计  

描述： 对安装支架进行静强度和模态分析，采用一种灵敏度分析方法确定安装支架的设计变量，以结构总质量最小为优化目标，在保证安装支架的刚度和一阶模态性能的前提下对支架各个构件的厚度进行优化设计，并对优化后

基于BP神经网络的北京民航客运量预测

作者： 张良勇   郭猛   来源： 河北企业 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑结构   BP神经网络   民航客运量  

描述： 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。

基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 朱涛   张栋善   来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  

描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。

基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型

作者： 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源： 科技与创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  

描述： 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题，提出一种阻力伞供应数量模型，首先通过三次样条插值扩充样本数据，然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择，最终建立神经元节点数为4、激活函数为Sigmond函数的BP神经网络航空阻力伞供应决策模型，为保障决策提供了有效的方法，对于提升保障效率具有重要意义。

基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究

作者： 田利军   王皓羽   张秀   徐森雨   来源： 商业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 债务风险   BP神经网络   传染机理   航空公司  

描述： 我国民航业在进入多元化发展阶段的同时，也面临着高债务风险和现金流短缺的问题。文章以风险管理理论为基础，从企业、供应链、行业、区域四个层次剖析我国四大航空公司债务风险的形成和传染机理，运用主成分分析法和BP神经网络定量测度模型和预警模型对四大航空公司债务风险进行实证检验，验证模型具有较好的预测效果。得出结论：航空公司债务风险形成的内部因素主要是自身偿债能力和盈利能力的下降，同时航空公司债务风险会沿着区域、供应链传染，最后基于政府和企业视角提出债务风险防控建议。

基于BP神经网络航空情报员人因失误的风险预警机制研究

作者： 李培   来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警   BP神经网络   指标体系   人因失误  

描述： 从人、机、环、管四个方面对情报员人因失误影响因素进行研究，通过对各影响因素相关性分析，构建情报员人因失误风险预警指标体系，运用BP神经网络建立起相应的情报员人因失误的风险预警机制。

以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法

作者： 门星臣   王仲奇   杜兆才   李超   常正平   来源： 制造技术与机床 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   应变能   BP神经网络   薄壁件  

描述： 应变能最小为目标进行航空薄壁件装夹方案优化，当整体应变能最小时，薄壁件变形程度较小，应力分布也较均匀。应用拉丁超立方采样和有限元软件生成样本数据，建立最小化整体应变能为目标，定位元件位置为决策变量

基于民航团队旅客销售的预测方法分析

作者： 徐月芳   黄奇   来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   支持向量机   BP神经网络   民航收益管理  

描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果显示:后退的回归分析算法比常用的多元线性回归精准性提高,但是数据结果并不具有可靠性.神经网络算法、支持向量机算法和组合算法比常用的回归分析算法预测的精准度有了明显的提高.支持向量机算法预测精度相对神经网络算法稍低,但是却拥有更强的泛化能力.组合预测算法能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.

基于BP神经网络的我国航空货运竞争力水平分析——以航空公司的视角

作者： 戴澍   来源： 岳阳职业技术学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运   BP神经网络   竞争力  

描述： 随着商业发展和消费水平的增加,我国航空货运业进入了新一轮的上升周期,空运需求急速发展。要提高国内航空货运效率,保证行业间的良性竞争竞争力水平的研究显得尤为重要。该文从航空公司的角度出发,构建航空公司货运情况竞争力水平评价指标体系,依托BP神经网络测算各航空公司的竞争力情况。结合当前的先进理念,提出我国航空公司可持续发展的建议,为航空货运发展提供理论依据。