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根据【关键词:航空发动机,BP神经网络,结构损伤检测,有限元,模态分析】搜索到相关结果 1797 条
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飞机油门控制器力学特性仿真分析
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作者:
倪笑宇
张欣然
佟辉
康凯
徐军
来源:
机床与液压
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
随机振动分析
油门控制器
冲击仿真
模态分析
力学特性
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描述:
为满足飞机油门控制器的力学性能要求,发现设计方案中的薄弱环节,保证产品的强度、刚度和可靠性,对油门控制器进行力学特性仿真分析。采用ANSYS软件分析油门驱动控制器在承受冲击载荷下的应力应变情况,并进行模态分析和随机振动分析。仿真分析结果表明:该油门控制器设计方案合理,结构与强度符合工程要求。
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飞机油门控制器力学特性仿真分析
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作者:
倪笑宇
张欣然
佟辉
康凯
徐军
来源:
机床与液压
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
随机振动分析
油门控制器
冲击仿真
模态分析
力学特性
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描述:
为满足飞机油门控制器的力学性能要求,发现设计方案中的薄弱环节,保证产品的强度、刚度和可靠性,对油门控制器进行力学特性仿真分析。采用ANSYS软件分析油门驱动控制器在承受冲击载荷下的应力应变情况,并进行模态分析和随机振动分析。仿真分析结果表明:该油门控制器设计方案合理,结构与强度符合工程要求。
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飞机油门控制器力学特性仿真分析
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作者:
倪笑宇
张欣然
佟辉
康凯
徐军
来源:
机床与液压
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
随机振动分析
油门控制器
冲击仿真
模态分析
力学特性
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描述:
为满足飞机油门控制器的力学性能要求,发现设计方案中的薄弱环节,保证产品的强度、刚度和可靠性,对油门控制器进行力学特性仿真分析。采用ANSYS软件分析油门驱动控制器在承受冲击载荷下的应力应变情况,并进行模态分析和随机振动分析。仿真分析结果表明:该油门控制器设计方案合理,结构与强度符合工程要求。
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航空电子设备安装支架的刚度与频率优化设计
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作者:
刘嘉
陈小丽
罗文东
吴江
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
静强度
刚度
安装支架
模态分析
优化设计
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描述:
结构进行振动试验,对有限元模态分析方法进行验证。结果表明:优化后的安装支架结构刚度基本保持不变,一阶频率提高了18.09%,重量减少了19.33%,改进设计满足设备安装要求。
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民航飞机液压管路故障检修系统优化设计
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作者:
吴冬
来源:
液压气动与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障特征
人机交互
模态分析
故障检修
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描述:
民航飞机液压管路系统表面产生的缺陷极易受到液力冲击,导致液压管路出现裂纹,针对飞机液压管路系统故障诊断问题,在民航飞机液压管路动力学分析的基础上,利用频率切割法对管路进行模态分析,获取相关的故障
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航空发动机液压弯管流固耦合振动特性分析
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作者:
陈勇刚
马石帅
雷志良
来源:
液压气动与密封
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
最大等效应力
液压弯管
固有频率
流固耦合
模态分析
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描述:
为研究流固耦合作用下多弯曲段液压管道的流体流动与管道振动之间的动力学特性,基于ANSYS Workbench平台分析了航空发动机某易故障部位弯形液压管道的预应力模态,通过SST k-ω湍流模型
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航空电子设备安装支架的刚度与频率优化设计
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作者:
刘嘉
张利娟
陈小丽
罗文东
吴江
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
静强度
刚度
安装支架
模态分析
优化设计
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描述:
对安装支架进行静强度和模态分析,采用一种灵敏度分析方法确定安装支架的设计变量,以结构总质量最小为优化目标,在保证安装支架的刚度和一阶模态性能的前提下对支架各个构件的厚度进行优化设计,并对优化后的安装
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航空活塞发动机振动特性分析及优化
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作者:
霍羿达
贾鑫鑫
闵阳
安然
来源:
环境技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
活塞发动机
优化
模态分析
振动特性
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描述:
航空活塞发动机振动特性分析及优化
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基于BP神经网络的北京民航客运量预测
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作者:
张良勇
郭猛
来源:
河北企业
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
网络拓扑结构
BP神经网络
民航客运量
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描述:
本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。
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基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
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作者:
朱涛
张栋善
来源:
中阿科技论坛(中英文)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
故障诊断
航空发动机气路
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描述:
文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
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