飞机油门控制器力学特性仿真分析

作者： 倪笑宇   张欣然   佟辉   康凯   徐军   来源： 机床与液压 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机振动分析   油门控制器   冲击仿真   模态分析   力学特性  

描述： 为满足飞机油门控制器的力学性能要求,发现设计方案中的薄弱环节,保证产品的强度、刚度和可靠性,对油门控制器进行力学特性仿真分析。采用ANSYS软件分析油门驱动控制器在承受冲击载荷下的应力应变情况,并进行模态分析和随机振动分析。仿真分析结果表明:该油门控制器设计方案合理,结构与强度符合工程要求。

飞机油门控制器力学特性仿真分析

作者： 倪笑宇   张欣然   佟辉   康凯   徐军   来源： 机床与液压 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机振动分析   油门控制器   冲击仿真   模态分析   力学特性  

描述： 为满足飞机油门控制器的力学性能要求,发现设计方案中的薄弱环节,保证产品的强度、刚度和可靠性,对油门控制器进行力学特性仿真分析。采用ANSYS软件分析油门驱动控制器在承受冲击载荷下的应力应变情况,并进行模态分析和随机振动分析。仿真分析结果表明:该油门控制器设计方案合理,结构与强度符合工程要求。

民航飞机液压管路故障检修系统优化设计

作者： 吴冬   来源： 液压气动与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   故障特征   人机交互   模态分析   故障检修  

描述： 民航飞机液压管路系统表面产生的缺陷极易受到液力冲击，导致液压管路出现裂纹，针对飞机液压管路系统故障诊断问题，在民航飞机液压管路动力学分析的基础上，利用频率切割法对管路进行模态分析，获取相关的故障特征值，构建基于故障特征和故障阈值分段处理的飞机液压管路故障检修系统，对故障检修人机交互功能进行优化，从而获取详细的故障原因和故障定位信息，通过在已构建的液压管路故障模拟试验台进行试验，试验结果表明该优化设计方法能够快速的定位液压管路的故障特征和故障部件位置。

航空电子设备安装支架的刚度与频率优化设计

作者： 刘嘉   陈小丽   罗文东   吴江   来源： 航空工程进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 静强度   刚度   安装支架   模态分析   优化设计  

描述： 结构进行振动试验，对有限元模态分析方法进行验证。结果表明：优化后的安装支架结构刚度基本保持不变，一阶频率提高了18.09%，重量减少了19.33%，改进设计满足设备安装要求。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用

作者： 高志列   李艳军   曹愈远   王广侃   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   敲击检测   数据处理   航空复合材料  

描述： 随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。

基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 朱涛   张栋善   来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  

描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。