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根据【关键词:航空发动机,BP神经网络,结构损伤检测,有限元,模态分析】搜索到相关结果 1729 条
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飞机前起落架舱门拉杆支撑板故障分析
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作者:
屈直
郭琦
蹇凡
来源:
科技视界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
有限元
支撑板裂纹
优化设计
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描述:
飞机前起落架舱门拉杆支撑板故障分析
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基于有限元方法的飞机壁板结构优化设计
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作者:
姚福印
来源:
科技经济导刊
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
尺寸优化
有限元
整体壁板
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描述:
提出一种用于飞机结构设计前期确定壁板长桁与蒙皮主要参数的尺寸优化方法;利用大型有限元软件建立了机身局部有限元简化模型,分析得出初始参数状态下的应力计算结果;以蒙皮厚度和长桁截面面积为设计变量,应力
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基于DYNAFORM对航空铝壳体进行折弯回弹有限元分析
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作者:
张伯荣
赵连玉
卢燕超
来源:
制造业自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
回弹
铝合金盒形件
有限元
折弯
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描述:
铝制壳体在航空航天领域的应用不断提升,进一步提高了航空航天飞行器的综合性能。高精度是航空航天制造业的研究重点和难点。铝合金结构件越来越呈现出大尺寸、薄壁曲面等复杂情况。所以,对航空材料进行折弯回弹分析有着重大意义。分析了加工中工件发生弯曲回弹的原因,阐述了影响因子,并对仿真结果进行了优化,对实际加工具有一定的指导意义。
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基于有限元分析的航空器维修模式初探
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作者:
陈俊逸
来源:
中国设备工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
双赢模式
有限元
民航维修
航空器
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描述:
有限元分析与航空器修理工作的有益结合能帮助现场工程师综合分析与优化现场修理工作。本文通过对实际修理问题的建模和仿真分析完成对修理工作及部件的优化,并在此基础上归纳总结出该维修模式的特点与目前存在的问题,提出未来有限元与航空器修理有益融合的双赢平台模式。
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基于复合加工特征的航空结构件频响快速预测
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作者:
尹佳
唐宇阳
张俊
赵万华
来源:
机械工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空结构件
加工特征
有限元
频响函数
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描述:
位置的频响函数进行对比,结果表明模型预测精度满足要求,验证了使用复合加工特征模型频响特性代替整体零件模型频响特性的可行性。同时,复合加工特征有限元模型的自由度数量远小于整体零件有限元模型自由度数量,充分体现了所提出的方法预测结构件频响的快速性。
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作者:
屈直
孟要伟
郭琦
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
磕碰
运动仿真
有限元
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描述:
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航空发动机涡轮盘有限元应力分析
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作者:
孙海霞
夏毅锐
崔爱永
苏洪波
来源:
新技术新工艺
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机
涡轮盘
有限元
应力分析
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描述:
以某型航空发动机高压二级涡轮盘为研究对象,应用UG软件构造了其几何模型,导入HyperMesh有限元软件中建立了三维有限元分析模型,确定了载荷和边界条件。通过Nastran计算完成了高压二级涡轮盘在典型转速状态下的应力场分布情况,为以后发动机涡轮盘的设计改进提供了参考依据。
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基于有限元分析的航空氧气瓶国产化技术可行性研究
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作者:
赵亮
周峰
张弛
曾亮
段晓东
刘延利
巩岩
来源:
民航学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
技术可行性
航空氧气瓶
有限元
国产化
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描述:
目前,我国民用飞机用氧气瓶的设计和制造主要由国外供应商完成,其关键的配套部件也依赖国外进口,导致了整个氧气瓶系统的供应成本居高不下。为此,利用有限元分析对氧气瓶及其组件进行了设计计算,探究了航空氧气瓶实现国产化的技术可行性。该项研究成果将为国内自行设计和生产制造航空氧气瓶提供参考。
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基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
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作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
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描述:
航空自耦变压整流器(auto-transformer rectifier unit, ATRU)是飞机高压直流电网关键电能变换装置,在运行过程中受高温、机械应力、荷载波动等因素持续影响,其内部元件可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式处理所得信号,从而挖掘不同故障状态的特征信息;随后采用GA算法优化BRBPNN初始权阈值并建立最优GA-BRBNPNN诊断模型,将特征样本输入诊断模型进行故障分类识别,测试模型性能;最后,搭建故障模拟实验平台对实测数据进行模型验证。实验结果分析可知,对于仿真故障,该模型诊断准确率可达99.46%,对于实测故障,该模型可全部诊断识别待测样本;由此表明提出的GA-BRBPNN优化模型诊断效果好,具有较高实用价值。
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基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
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作者:
王欢
赵慧
周正全
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
陆侧交通
BP神经网络
偏移
航空运输
定量关系
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描述:
为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并增加算法运行次数的方法探寻隐含层最佳神经元个数。其次,保持航空客流数据不变,在时间轴上偏移陆侧交通客流数据,基于拟合系数设定评价函数,衡量航空客流和陆侧交通客流数据的匹配程度。其三,基于首都国际机场的实际数据进行实例分析,得到航空旅客乘坐陆侧交通方式提前到达和滞后离开机场的时间,并获得了航空客流和陆侧交通客流之间定量关系表达式,为机场陆侧交通设施的建设和改善提供了参考依据。