关键词
基于贝叶斯风险最小化的航空发动机状态评估
作者: 梁斐杰   武斌   索明亮   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 模糊决策   航空发动机   贝叶斯风险   状态评估  
描述: 为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成
航空发动机主轴轴承失效模式分析
作者: 陈超   曾昭洋   罗军   徐进   来源: 润滑与密封 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 微观形貌   失效模式   航空发动机   主轴轴承  
描述: 航空发动机圆柱滚子主轴承常常因为工作条件恶劣,发生失效。采用光学显微镜、扫描电镜、能谱仪、X射线光电子能谱等对服役后的圆柱滚子轴承进行失效分析。结果表明:根据失效机制与微观形貌对失效模式,可以将
航空发动机叶片加工变形控制方法
作者: 李杨   李翊萌   来源: 科技创新与应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   变形控制   叶片  
描述: 航空发动机的性能很大程度上取决于叶片型面的设计和制造水平,进行叶片加工方法研究有助于提高该类零件的加工精度和效率。随着数控技术的发展,目前较大数量的叶片采用数控铣削工艺进行加工,但铣削加工过程中易
激光微加工在航空发动机MRO中的应用
作者: 周锐   张姿   洪明辉   来源: 中国科学:物理学 力学 天文学 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   MRO   激光微加工  
描述: 作为一种精密制造技术,激光微加工在航空发动机中复杂部件的维护、修理和全面翻修(Maintenance, Repair and Overhaul, MRO)中表现出明显的优势和巨大的潜力.随着新一代
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
航空发动机切削技术探索与实践
作者: 杨金发   刘亚莉   朱麒元   来源: 金属加工(冷加工) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   在线测量   智能控制   切削参数  
描述: 以高性能刀具及数控机床为切入点,探索和研究了智能制造时代提高航空发动机切削技术的基本策略。
某型航空发动机弹性涨圈椭圆模型的求法
作者: 叶文龙   桂敏   张开强   杨武奎   来源: 航空维修与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 椭圆模型   弹性涨圈   航空发动机   有限元分析法  
描述: 某型航空发动机主轴滑油采用弹性涨圈密封,涨圈成型的好坏决定了滑油的密封效果。原涨圈椭圆成型采用热定型工艺进行,定型尺寸不稳定、零件合格率低。拟采取直接加工椭圆的方式替代原有热定型工艺。为了得到自由
一种基于无线网络的航空发动机分布式控制系统方案
作者: 冀晓翔   李江红   吴亚锋   任娇   王可   来源: 价值工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 无线网络   航空发动机   分布式控制器   无线传感器  
描述: 本文介绍了一种基于无线网络的航空发动机分布式控制系统的系统结构,其特点是控制系统不存在核心控制节点,无线网络中节点作为系统分布式控制器;分析了系统相关的无线通信、无线传感、电子、电源等支撑技术的研究现状及进展,并对基于无线网络的航空发动机分布式控制系统的优势进行了总结。
航空发动机涡轮轮缘封严数值模拟
作者: 陶立权   马振   邱学旺   来源: 中国民航大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮轮缘封严   数值模拟   封严层高度  
描述: 航空发动机涡轮轮缘的封严对于保护轮盘腔室至关重要。为防止主流高温燃气进入轮盘腔室,需通入低温冷气对涡轮轮缘进行封严。采用二维RANS模型和SST湍流模型研究不同封严流量对封严效率的影响,并用压力参数
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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