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根据【关键词:航空发动机,粒子群算法,系统辨识,最小二乘算法,闭环系统】搜索到相关结果 1135 条
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航空影像直角房屋轮廓半自动提取
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作者:
李大军
杜神斌
郭丙轩
薛万唱
游琦
来源:
测绘通报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
房屋轮廓
影像分割
直角化
半自动提取
LSD算法
最小二乘算法
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描述:
以精确提取房屋轮廓为目的,提出了一种航空影像中直角房屋轮廓半自动提取算法。该方法首先通过人工使用鼠标依次在房屋边缘线的大致位置画直线,再利用影像分割分别得到所对应的窗口影像;进而利用LSD算法对窗口影像提取直线;然后以其为初值,在保证其整体位移和数值偏差最小的情况下利用最小二乘算法在原始影像图上进行线拟合和直角化;最后连接角点,完成房屋轮廓信息的提取。试验结果表明,该方法不仅有效地减轻了工作人员的劳动强度,而且定位精度高于人工切准。
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基于支持向量机的飞机系统辨识方法研究
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作者:
刘岳锋
李雅
段卓毅
武虎子
来源:
航空科学技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
模态特性
噪声
系统辨识
飞机
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描述:
支持向量机系统辨识方法相比传统辨识方法具有诸多优点。本文将支持向量机引入飞机系统辨识,建立离散差分形式的飞机运动方程,并利用离散系统与连续系统转换方法获得飞机纵向模态特性。研究表明该方法正确有效,信号带噪声时辨识精度较好,具有一定的工程应用价值。
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航模舵机的动态特性测试与系统辨识
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作者:
孙玉凯
张仁嘉
吴志刚
杨超
杨阳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
舵机
子空间辨识
系统辨识
舵机测试
频率特性
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描述:
航模舵机的动态特性测试与系统辨识
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基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
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作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
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描述:
首先基于任务分配收益和任务分配代价,考虑UAV总飞行时间代价、最大任务时间、负载均衡值等因素,建立多UAV协同任务分配模型;然后设计了双层粒子群编码方法,将任务类型匹配信息作为启发信息,同时提出分组任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
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民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
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作者:
马一鸣
段明铭
郝祥印
马世耀
来源:
科技风
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
可见光通信
粒子群算法
民航座舱内光源布局
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描述:
基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
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基于视觉注意力分配的飞机驾驶舱人机界面布局优化
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作者:
叶坤武
包涵
魏思东
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
视觉注意力
粒子群算法
人机界面
驾驶舱
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描述:
interactive application,CATIA)中的可视域分析模块,给出不同视野区域的可视性等级,并对驾驶舱人机界面所在的视野范围进行栅格化处理;然后用G1法分析人机界面上各个设备的重要程度
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联合作战中航空兵作战规划研究
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作者:
常一哲
李战武
江洋溢
罗振宇
鞠明
赵刚练
来源:
火力与指挥控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空兵
粒子群算法
联合作战
作战规划
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描述:
提出一种联合作战中航空兵作战规划方法。分析联合作战中航空兵肩负的主要作战任务及各任务间的逻辑时序,以此构建了作战任务网络;在作战任务网络的基础上,建立关于目标函数、约束条件以及到达时间的作战规划模型;在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作出了改进,用以求解规划模型;最后使用具体算例进行了仿真分析,结果证明,所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。
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基于孔特征约束的飞机部件位姿优化方法
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作者:
王青
郑飞
任英武
程亮
李江雄
柯映林
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
制造准确度
粒子群算法
装配误差
对接深孔
最优位姿
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描述:
为了实现飞机大部件的最佳位姿装配、保证装配精度,提出一种基于制造准确度与对接深孔协调准确度的大部件位姿优化算法。以制造特征点的三维相对偏差和协调深孔的位置相对偏差的加权组合为变量,建立部件装配误差评价目标函数;以最小的装配误差为优化目标,将装配过程中对应对接深孔之间轴线的相对偏差为约束条件,建立飞机大部件数字化装配姿态评价的最优化数学模型。对于模型的求解,以奇异值分解算法计算结果作为初值,采用Lagrange法结合粒子群算法进行求解,得到部件的最优位姿,使部件在满足制造准确度的同时对接深孔孔轴方向的偏差最小,满足装配的要求。通过在飞机数字化装配中的运用并与奇异值分解算法进行比较,验证了该算法的有效性。
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基于物理规划的航空保障多目标优化模型
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作者:
史海庆
杨航
赵冬梅
来源:
计算机系统应用
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
功能框架
粒子群算法
多目标优化
物理规划
航空保障
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描述:
根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性.
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飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究
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作者:
刘晓琳
苏杨
来源:
信息技术与网络安全
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
PID参数整定
电液伺服系统
智能控制
粒子群算法
蜂群算法
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描述:
针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应了飞机舵机电液伺服系统非线性动态控制环境的要求。实验结果表明,飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法能够达到系统控制性能指标要求,相较于传统PID控制器具有更良好的跟踪效果。