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根据【关键词:
航空发动机,特征提取,故障诊断,结构健康,状态监测,状态评估,先进传感,健康基线
】搜索到相关结果
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(1)
控制工程
(1)
关键词
基于FAHP与灰色聚类的航空地面电源车功能损伤
状态评估
作者:
孙玉琳
吕瑞强
田磊
王双川
来源:
装备环境工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
FAHP
灰色聚类
状态评估
功能损伤
电源车
描述:
目的航空地面电源车战损情况下的功能损伤
状态评估
。方法以电源车的功能结构层次为基础建立指标体系,应用改进的模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process,FAHP
航空发动机
气路
故障诊断
的SANNWA-PF算法
作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
描述:
针对
航空发动机
非线性、非高斯的特点,提出一种用于
航空发动机
气路
故障诊断
的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
基于谱聚类算法的
航空发动机
故障诊断
作者:
程弓
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
经验小波变换
故障诊断
扩散映射
谱聚类
描述:
基于谱聚类算法的
航空发动机
故障诊断
基于分数阶滑模的
航空发动机
传感器
故障诊断
与容错控制
作者:
何晓聪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
容错控制
故障诊断
分数阶微积分
传感器
滑模
描述:
基于分数阶滑模的
航空发动机
传感器
故障诊断
与容错控制
基于谱聚类算法的
航空发动机
故障诊断
作者:
程弓
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
经验小波变换
故障诊断
扩散映射
谱聚类
描述:
基于谱聚类算法的
航空发动机
故障诊断
基于分数阶滑模的
航空发动机
传感器
故障诊断
与容错控制
作者:
何晓聪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
容错控制
故障诊断
分数阶微积分
传感器
滑模
描述:
基于分数阶滑模的
航空发动机
传感器
故障诊断
与容错控制
航空发动机
“医生”——健康管理系统
作者:
范满意
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
特征提取算法
子系统
航空发动机
分析算法
故障诊断
参数提取
医疗保健领域
状态监视
状态监控
健康管理系统
描述:
航空发动机
是飞机的心脏,发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣,发动机在试验及使用过程中面临诸多故障,健康管理系统作为
航空发动机
的“贴身医生”,实时跟踪发动机状态,并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。
全文:
航空发动机
是飞机的心脏,发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣,发动机在试验及使用过程中面临诸多故障,健康管理系统作为
航空发动机
的“贴身医生”,实时跟踪发动机状态,并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。
航空发动机
“医生”——健康管理系统
作者:
范满意
来源:
中国航空报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
特征提取算法
子系统
航空发动机
分析算法
故障诊断
参数提取
医疗保健领域
状态监视
状态监控
健康管理系统
描述:
航空发动机
是飞机的心脏,发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣,发动机在试验及使用过程中面临诸多故障,健康管理系统作为
航空发动机
的“贴身医生”,实时跟踪发动机状态,并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。
全文:
航空发动机
是飞机的心脏,发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣,发动机在试验及使用过程中面临诸多故障,健康管理系统作为
航空发动机
的“贴身医生”,实时跟踪发动机状态,并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。
基于多电飞机概念下的飞机电气发展方向
作者:
李阳
任殿龙
张超
杨学岭
来源:
雷达与对抗
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
微多普勒
经验模态分解
描述:
研究经验模态分解方法在飞机微多普勒特性分析中的应用。首先介绍经验模态分解方法的核心思想和算法步骤,然后设计了详细的复信号的经验模态分解算法流程,最后利用实测数据验证了经验模态分解对飞机微多普勒特性分析的有效性。
分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类
作者:
李秋生
谢晓春
朱红
吴倩媛
来源:
计算机应用研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
低分辨雷达
分形
分数阶Fourier变换
目标分类
描述:
常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明,地、海、空等雷达杂波具有分形特性,不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响,但在强杂波背景下,回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具,分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波,且具有快速算法。为此,立足于分形及其相关理论,拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析,估计和分析其分形参数,并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明,在最优变换阶数下,分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性,且充分反映了目标的特性,分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制,且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。
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