基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测

作者： 蒋继鹏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征提取   故障诊断   核极限学习机  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测

基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测

作者： 蒋继鹏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征提取   故障诊断   核极限学习机  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测

航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术

作者： 林桐   陈果   张全德   王洪伟   陈立波   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   灵敏度分析   滚动轴承   特征融合   状态评估  

描述： 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知

基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

作者： 付松   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   特征提取   卷积神经网络   故障诊断   堆叠去噪自动编码器  

描述： 基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

作者： 付松   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   特征提取   卷积神经网络   故障诊断   堆叠去噪自动编码器  

描述： 基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

基于深度学习的航空发动机可靠性分析

作者： 洪骥宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   性能退化   状态监测   故障分析   可靠性  

描述： 基于深度学习的航空发动机可靠性分析

基于深度学习的航空发动机可靠性分析

作者： 洪骥宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   性能退化   状态监测   故障分析   可靠性  

描述： 基于深度学习的航空发动机可靠性分析

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

作者： 张光耀   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  

描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

作者： 张光耀   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  

描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究