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根据【关键词:航空发动机,特征提取,故障诊断,结构健康,状态监测,状态评估,先进传感,健康基线】搜索到相关结果 1849 条
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基于叶尖监测的航空发动机故障诊断与预警技术研究综述
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作者:
王维民
刘延振
来源:
机械工程学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
叶尖间隙
故障诊断
喘振预警
碰摩
颤振预测
叶片振动
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描述:
基于叶尖监测的航空发动机故障诊断与预警技术研究综述
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基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
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作者:
任延涛
来源:
山东航空学院学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
奇异值分解
卷积神经网络
故障诊断
经验模态分解
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描述:
基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
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航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
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作者:
刘朋
王黎钦
张传伟
郑德志
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效模式
信息融合
状态监测
多传感器
航空发动机主轴轴承
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描述:
航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况,其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此,对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
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航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
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作者:
刘朋
王黎钦
张传伟
郑德志
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效模式
信息融合
状态监测
多传感器
航空发动机主轴轴承
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描述:
航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况,其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此,对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
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基于VFDT特征的空中飞机目标分类方法
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作者:
李秋生
张华霞
来源:
雷达科学与技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
低分辨雷达
目标分类
方差分形维轨迹
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描述:
的多重分形算法对飞机回波进行特性分析和特征提取,基于提出的VFDT特征并结合支持向量机(SVM),对实际录取的多种类型飞机回波进行了目标分类识别实验。实验结果表明,VFDT特征可以较好地对多种不同类型的飞机目标进行分类辨识,并具有较小的计算量。
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基于高分辨率UCE航空影像的面向对象分类
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作者:
孙玉鑫
周立鹏
皮原征
来源:
经纬天地
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
UCE
近红外波段
监督分类
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描述:
本文利用微软UltraCam Eagle航摄仪(以下简称UCE航摄仪)拍摄的带有近红外波段的高分辨率航空影像,采用面向对象多尺度分割方法对影像光谱进行特征提取,使用KNN、SVM和PCA方法分别
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基于航空单目相机的目标定位技术
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作者:
王鑫
李玉芳
任航
韩松伟
刘立刚
孙明超
宋策
来源:
中国光学(中英文)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
特征匹配
目标定位技术
姿态
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描述:
为了提升无人机机载光电吊舱在特殊工况条件下的自主侦察能力,本文结合实际工程项目研发了适用于机载光电吊舱的目标定位技术,并在嵌入式GPU(Graphics Processing Unit,型号为Jetson-TX2i)上实现了功能验证。首先,提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法与GPU加速数字图像处理方案,对不同焦距下获取的两幅图像进行实时特征检测与匹配。接着,利用几何交比不变性校正图像边缘畸变特征点的位置信息。最后,使用最小二乘法估计目标深度信息并结合四元数空间模型确定目标姿态信息,从而实现目标定位。实验结果表明,改进的SURF算法在特征匹配方面,精度和速度都优于经典的SURF算法。若角点特征位置误差控制在一个像素以内,深度误差不超过2%,方位角、俯仰角和滚转角的角度误差分别小于4°,5°和2°,这一误差满足机载光电吊舱的目标定位准确性需求。此外,处理一组(两帧)分辨率为1080P的图像,利用GPU加速可以将处理时间提升至74 ms,这一速度满足机载光电吊舱数据处理的实时性需求。
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基于多电飞机概念下的飞机电气发展方向
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作者:
李阳
任殿龙
张超
杨学岭
来源:
雷达与对抗
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
微多普勒
经验模态分解
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描述:
研究经验模态分解方法在飞机微多普勒特性分析中的应用。首先介绍经验模态分解方法的核心思想和算法步骤,然后设计了详细的复信号的经验模态分解算法流程,最后利用实测数据验证了经验模态分解对飞机微多普勒特性分析的有效性。
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多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
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作者:
卢晓光
周波
韩萍
韩宾宾
来源:
信号处理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
SVM分类器
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描述:
针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。
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基于ARMA谐波恢复的飞机目标分类
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作者:
李秋生
张华霞
邓仰晨
刘小燕
来源:
赣南师范大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
谐波建模
目标分类
常规雷达
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描述:
作为一类复杂目标,飞机的机体振动、姿态变化和旋转部件的转动都会对雷达照射回波施加非线性的调制作用,对回波进行ARMA谐波建模可以对其非线性调制特征进行精细刻画.在介绍常规低分辨飞机目标雷达回波的数学模型和谐波恢复的ARMA建模算法的基础上,对实际录取的多种类型飞机回波进行了ARMA谐波建模分析,并对ARMA谐波模型参数在目标分类中的应用进行探讨.研究结果表明,基于谐波恢复的ARMA建模法能够有效地对飞机目标雷达回波进行建模,且其模型特征能够较好地对各种不同类型实验目标进行分类.