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根据【关键词:航空发动机,滚动轴承,特征提取,故障诊断,数模联合 】搜索到相关结果 1784 条
航空辅助动力装置故障诊断 的人工智能应用分析
作者:
肖璆
张美玉
方波
林亲学
蒋毅
来源:
机电产品开发与创新
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
辅助动力装置
故障诊断
人工智能
描述:
航空辅助动力装置故障诊断 的人工智能应用分析
现代飞机电子电气系统的故障诊断 与排除方法探究
作者:
梁融
来源:
仪器仪表用户
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空飞机
预测维修
描述:
现代飞机电子电气系统的故障诊断 与排除方法探究
一种时序信息融合模型的航空液压管路故障诊断 新框架
作者:
吴新平
杜浩楠
何荣年
赵千里
陈梦宇
来源:
机械设计与研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
故障诊断
时序信息模型
航空管路
描述:
一种时序信息融合模型的航空液压管路故障诊断 新框架
基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机 试验转子系统故障诊断 方法
作者:
曾慧
张芹
来源:
机械设计与研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
特征融合
故障诊断
深度学习
描述:
基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机 试验转子系统故障诊断 方法
基于CNN的飞机液压系统故障诊断 方法分析
作者:
魏春成
来源:
今日制造与升级
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
CNN
故障诊断
飞机液压系统
描述:
基于CNN的飞机液压系统故障诊断 方法分析
航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
作者:
陈华坤
章卫国
史静平
何启志
占正勇
来源:
西北工业大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
故障预测和健康管理
维数估计
支持向量机
特征提取
综合模块化航电系统
极大似法
DC变换器
降噪自编码神经网络
DC
描述:
故障特征提取 是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
航空机电系统先进诊断与预测技术研究
作者:
王红
杨占才
靳小波
封锦琦
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
寿命预测
故障诊断
机电系统
模型修正
健康评估
描述:
本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。
基于RS-CART决策树的航空发动机 小样本故障诊断
作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
描述:
规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机 油液故障诊断 ,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断 算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机 小样本故障问题。
航空机电系统先进诊断与预测技术研究
作者:
王红
杨占才
靳小波
封锦琦
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
寿命预测
故障诊断
机电系统
模型修正
健康评估
描述:
本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。