基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 尹玥   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   万有引力算法   故障诊断   Elman神经网络  

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航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究

作者： 关晓颖   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   滚动轴承   多群体遗传算法   自适应参数域   连接刚度   特征选择   模态分析   智能诊断   参数辨识   协同优化  

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航空发动机诊断与参数辨识多群体协同遗传算法研究

作者： 关晓颖   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   滚动轴承   多群体遗传算法   自适应参数域   连接刚度   特征选择   模态分析   智能诊断   参数辨识   协同优化  

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航空伽玛能谱异常信息增强与重建技术

作者： 孙坤   来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   奇异值分解   航空伽玛能谱   异常信息  

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航空伽玛能谱异常信息增强与重建技术

作者： 孙坤   来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   奇异值分解   航空伽玛能谱   异常信息  

描述： 航空伽玛能谱异常信息增强与重建技术

航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究

作者： 陈礼顺   程礼   张晗   梁涛   陈超   来源： 航空精密制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   锥齿轮   振动信号   低秩稀疏分解  

描述： ,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。

基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断

作者： 蒋丽英   栗文龙   崔建国   于明月   林泽力   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度信念网络   故障诊断   主元分析   气路系统  

描述： 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用

基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断

作者： 刘洋   刘晓波   梁珊   来源： 中国机械工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  

描述： 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD

航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究

作者： 吴金栋   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   故障诊断   传感器解析余度   性能衰退预测  

描述： 航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究

航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究

作者： 吴金栋   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   故障诊断   传感器解析余度   性能衰退预测  

描述： 航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究