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根据【关键词:航空发动机,注意力长短时记忆网络,多头自注意力机制,剩余寿命预测】搜索到相关结果 360 条
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基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
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作者:
李航
张洋铭
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
航空发动机
状态监测
隐含退化建模
剩余寿命预测
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描述:
针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
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基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王旭
艾红
来源:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
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描述:
通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过
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基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
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作者:
李航
张洋铭
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
航空发动机
状态监测
隐含退化建模
剩余寿命预测
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描述:
针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
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基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王旭
艾红
来源:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
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描述:
通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
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基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
李固良
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
means++
分段梯度匹配
贪婪匹配原则
k
剩余寿命预测
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描述:
基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
李固良
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
means++
分段梯度匹配
贪婪匹配原则
k
剩余寿命预测
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描述:
基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
黄培炜
来源:
华东交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征优选
Ⅱ
长短时记忆网络
MOPSO
NSGA
剩余寿命预测
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描述:
基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
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基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
黄培炜
来源:
华东交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征优选
Ⅱ
长短时记忆网络
MOPSO
NSGA
剩余寿命预测
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描述:
基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测