基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

作者： 殷鹏飞   来源： 上海财经大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   退化状态   剩余寿命预测  

描述： 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

作者： 殷鹏飞   来源： 上海财经大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   退化状态   剩余寿命预测  

描述： 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 林正   来源： 重庆大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Wiener过程   退化过程   故障影响   剩余寿命预测  

描述： 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 林正   来源： 重庆大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Wiener过程   退化过程   故障影响   剩余寿命预测  

描述： 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行

民用飞机空气涡轮起动机剩余寿命预测研究

作者： 刘正华   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   起动机   经验模式分解   增量学习   剩余寿命预测  

描述： 民用飞机空气涡轮起动机剩余寿命预测研究

基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

作者： 王冉   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   时间序列预测   发动机基线   剩余寿命预测   异常检测  

描述： 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究