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- 航空发动机退化等级软表征与风险监测方法
- 作者： 吴宇伦 宋鹏宇 陈旭 赵春晖 来源： 控制工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 状态监测 剩余使用寿命 软划分表征
- 描述： 剩余使用寿命预测对航空发动机预防性维护具有重要指导作用。现有方法将性能退化看作线性过程，未对寿命周期进行划分，从而无法确定发动机性能退化的关键时间节点。针对上述问题，提出了一种航空发动机退化等级软
- 基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
- 作者： 刘源 牛伟 赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
- 基于信息粒化的航空发动机性能评估系统设计
- 作者： 张秉策 来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 区间型信息粒 剩余使用寿命 多层感知器
- 描述： 基于信息粒化的航空发动机性能评估系统设计
- 基于信息粒化的航空发动机性能评估系统设计
- 作者： 张秉策 来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 区间型信息粒 剩余使用寿命 多层感知器
- 描述： 基于信息粒化的航空发动机性能评估系统设计
- 双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 作者： 苗青林 张晓丰 高杨军 刘显光 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度卷积神经网络 最大相关系数 双通道 剩余使用寿命
- 描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切，剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测，首先
- 基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘月峰 张小燕 郭威 边浩东 何滢婕 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余使用寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同