基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 曹锦山.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命   多头自注意力机制  

描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 王昊   来源： 大连理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   回声状态网络   相似性方法   剩余使用寿命   自适应提升算法  

描述： 航空发动机剩余使用寿命预测研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 曹锦山.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命   多头自注意力机制  

描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测

作者： 胡艳艳     白雅婷   来源： 工程科学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   贝叶斯网络   概率预测   剩余使用寿命   图注意力Transformer  

描述： 基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测

基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测

作者： 何宜霖   来源： 科学技术创新 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   注意力机制   航空发动机   自编码器   剩余使用寿命  

描述： 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测

基于MIC特征提取与BO-CatBoost的航空发动机RUL预测

作者： 李东君     李亚     李东文     朱贵富   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   MIC   贝叶斯优化   剩余使用寿命   Bo   CatBoost  

描述： 针对航空发动机传感器监测的退化参数提取困难，易受噪声干扰及发动机剩余使用寿命预测精度不足等问题，利用最大信息系数、贝叶斯优化算法和类别特征梯度提升算法，提出了一种新的发动机剩余使用寿命预测模型。首先

基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

作者： 张公   来源： 内蒙古科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   C   时间卷积网络   MAPSS   剩余使用寿命   TrellisNet  

描述： 基于TrellisNet的航空发动机剩余使用寿命研究

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测