民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

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基于机器学习的CO₂催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化

作者： 黄成     刘操     黄磊     崔灵瑞     马宏方     曹发海   来源： 低碳化学与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油   机器学习   筒式固定床反应器   CO₂加氢   反应器模拟  

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机器学习在航空发动机钛合金研究中的应用进展

作者： 弭光宝     孙圆治     吴明宇     李培杰   来源： 航空制造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 合金成分优化   性能预测   机器学习   主动学习   航空发动机钛合金  

描述： 设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求，机器学习成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金机器学习基本原理和方法的基础上，综述通过机器学习实现航空发动机钛合金成分设计及

航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用

作者： 王睿乾     潘林     童志远     张建国     涂泉     刘伟   来源： 航空制造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 回弹   机器学习   遗传算法(GA)   导管   智能系统  

描述： 针对航空发动机导管数控（Computer numerical control,CNC）弯曲成形时回弹控制难度大、成形精度差的问题，开展了0Cr18Ni9和1Cr18Ni9Ti两种不锈钢导管的CNC

一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型

作者： 王可     徐明亮     李亚飞     姜晓恒     鲁爱国     李鉴   来源： 自动化学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   航空母舰   鲁棒性   仿真验证   甲板运动预估  

描述： 航母甲板在风、浪、流等因素影响下做六自由度不规则运动,影响舰载机着舰精度.航母甲板运动预估与补偿是自动着舰系统的重要功能之一,也是提高舰载机着舰安全性与成功率的关键技术之一.为此,提出一种面向甲板运动预估的鲁棒学习模型,通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统.构建单元的训练采用非梯度的伪逆学习策略,提高了训练效率,简化了学习控制超参数调优;构建单元的架构设计采用数据驱动的策略,简化了架构超参数调优;采用图拉普拉斯正则化方法提高了模型对噪声和意外扰动的鲁棒性.通过某型航母在中等海况条件下以典型航速巡航时的仿真实验,验证了所提方法在甲板纵摇、横摇以及垂荡运动预估问题中的有效性及鲁棒性.

基于航空LiDAR和多光谱遥感数据的城市园林树种分类研究

作者： 刘晓阳     王新菲     黄光体     林成军     杨安     张流洋     潘自辉   来源： 湖北林业科技 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光雷达   机器学习   城市树种   多光谱影像   不同分辨率  

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机器学习技术在航空材料领域的应用

作者： 何玄     宋鹏     孔德昊     黄太红     李青   来源： 航空材料学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 高温合金   机器学习   结构与性能预测   热障涂层   航空材料  

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基于机器学习的气象雷达图像超分辨率重建

作者： 郝倚天   来源： 中国新技术新产品 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航气象   机器学习   残差特征聚合密集网络   超分辨率   雷达图像  

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基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习