基于深度学习的航空发动机故障融合诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  

描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费

基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

作者： 张懋石   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自编码网络   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

作者： 郑晓飞   郭创   姚斌   冯华鑫   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号重构   故障诊断   深度学习   航空传感器   深度置信网络   故障隔离  

描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

航空发动机快变信号的匹配同步压缩变换研究

作者： 陈雪峰   王诗彬   程礼   来源： 机械工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   同步压缩变换   故障诊断   时频分析  

描述： 航空发动机快变信号特征提取是航空发动机健康监测与故障诊断的关键技术之一。针对航空发动机快变信号特征提取需求及其瞬时频率快变的特点,提出了匹配同步压缩变换方法。构造了匹配快变信号调频结构的瞬时频率估计

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

作者： 旷典   付尧明   房丽瑶   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  

描述： 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控

航空发动机故障诊断的融合技术探讨

作者： 陈仲光   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   融合技术  

描述： 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此背景

航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

作者： 刘元芳   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   人工智能  

描述： 航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

基于数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 郭朋微   来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   支持向量机   航空发动机   故障诊断  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断