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根据【关键词:
航空发动机,故障诊断,工作模态分析,减速器
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机气路故障诊断
与预测的机器学习方法研究
作者:
吴金栋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
极限学习机
故障诊断
传感器解析余度
性能衰退预测
描述:
航空发动机气路故障诊断
与预测的机器学习方法研究
航空发动机
传感器与执行机构信息重构算法
作者:
孙浩
郭迎清
赵万里
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
广义似然比(GLR)
故障幅值估计
信息重构
描述:
为实现
航空发动机
传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对
基于深度学习的
航空发动机
齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
machine,简称SVM)对故障进行分类识别相比,该方法准确率提高了
1
5.89%。本方法能够直接将波形振动信号作为输入,通过卷积、池化等一系列操作,输出最后的分类结果,简化了传统方法先进行信号处理再通过机器学习诊断的步骤,为
航空发动机故障诊断
提供一种可行方法。
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机轴承故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机轴承故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障
航空发动机
中介轴承故障综合诊断技术研究
作者:
许鹭
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
核主元分析
集成经验模式分解
中介轴承
描述:
航空发动机
中介轴承故障综合诊断技术研究
基于数据驱动的
航空发动机故障诊断
及性能参数预测
作者:
蒋继鹏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征提取
故障诊断
核极限学习机
描述:
基于数据驱动的
航空发动机故障诊断
及性能参数预测
基于数据驱动的
航空发动机
气路健康监测方法研究
作者:
毛庆元
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康监测
航空发动机
免疫算法
故障诊断
参数预测
描述:
基于数据驱动的
航空发动机
气路健康监测方法研究
基于证据理论的
航空发动机故障诊断
方法研究
作者:
柴海斌
来源:
东北大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
信息融合
故障诊断
证据理论
证据冲突
描述:
基于证据理论的
航空发动机故障诊断
方法研究
航空发动机气路故障诊断
与预测的机器学习方法研究
作者:
吴金栋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
极限学习机
故障诊断
传感器解析余度
性能衰退预测
描述:
航空发动机气路故障诊断
与预测的机器学习方法研究
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