关键词
航空发动机“医生”——健康管理系统
作者: 范满意   来源: 中国航空报 年份: 2018 文献类型 : 报纸 关键词: 特征提取算法   子系统   航空发动机   分析算法   故障诊断   参数提取   医疗保健领域   状态监视   状态监控   健康管理系统  
描述: 航空发动机是飞机的心脏,发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣,发动机在试验及使用过程中面临诸多故障,健康管理系统作为航空发动机的“贴身医生”,实时跟踪发动机状态,并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。
全文:航空发动机是飞机的心脏,发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣,发动机在试验及使用过程中面临诸多故障,健康管理系统作为航空发动机的“贴身医生”,实时跟踪发动机状态,并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。
航空发动机整机震动数据分析与网络服务系统
作者: 李冬延   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 整机振动   航空发动机   网络   特性曲线   浏览器   故障诊断   Web数据库   数据采集  
描述: 在该网页中给出了具有典型意义的振动故障曲线, 而且还设置了网络缺陷拟合分析功能。使航空发动机整机振动的故障诊断技术具有了实时性并且实现了网络化。
航空发动杨整机振动数据分析与网络服务系统
作者: 李冬延   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 整机振动   航空发动机   网络   特性曲线   浏览器   故障诊断   Web数据库   数据采集  
描述: 该课题通过对航空发动机台架试车中测量的整机振动数据进行计算机数据采集,并将 数据存储在数据库当中,同时利用现代通信手段--网络技术,将振动数据实时地传输给网络用户,使用户对整机振动数据可以进行网络查询、数据计算、绘制曲线与故障诊断等.该系统在客户机/服务?
航空发动机外部管路系统振动快速分析及卡箍布局优化的研究
作者: 姜博宏   来源: 东北大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: Ⅱ算法   管路系统   振动分析   NSGA   系统开发   卡箍位置优化  
描述: 航空发动机外部管路系统振动快速分析及卡箍布局优化的研究
面向飞机液压管路结构振动分析的CAD/CAE集成技术研究
作者: 李辉   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 振动分析   批处理   数据提取   映射建模   CAD/CAE集成   飞机液压管路  
描述: 面向飞机液压管路结构振动分析的CAD/CAE集成技术研究
航空发动机外部管路系统振动快速分析及卡箍布局优化的研究
作者: 姜博宏   来源: 东北大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: Ⅱ算法   管路系统   振动分析   NSGA   系统开发   卡箍位置优化  
描述: 航空发动机外部管路系统振动快速分析及卡箍布局优化的研究
面向飞机液压管路结构振动分析的CAD/CAE集成技术研究
作者: 李辉   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 振动分析   批处理   数据提取   映射建模   CAD/CAE集成   飞机液压管路  
描述: 面向飞机液压管路结构振动分析的CAD/CAE集成技术研究
三轴稳像航空相机设计及其减振分析与研究
作者: 马润达   来源: 吉林大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 像移补偿   成像质量   有限元分析   振动分析   航空相机   动力学仿真  
描述: 三轴稳像航空相机设计及其减振分析与研究
三轴稳像航空相机设计及其减振分析与研究
作者: 马润达   来源: 吉林大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 像移补偿   成像质量   有限元分析   振动分析   航空相机   动力学仿真  
描述: 三轴稳像航空相机设计及其减振分析与研究
多普勒激光雷达的飞机尾涡识别方法
作者: 潘卫军   张庆宇   张强   李华   吴郑源   来源: 激光技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 尾涡识别   Burnham速度模型   Hallock   滑动窗口   多普勒激光雷达   波形匹配   信号处理  
描述: 为了提高民航安全和飞行效率,实现对尾涡的准确识别,对飞机尾涡的空气动力学理论,特别是经典的Hallock-Burnham尾涡速度数学模型进行了分析研究。结合多普勒激光雷达探测涡流风场径向速度的原理,建立了雷达飞机尾涡探测的径向速度标准模型,引入滑动窗口思想,提出一种基于波形相似度匹配的方法,对尾涡进行自动识别,并给出了详细的算法流程;利用实测的激光雷达风场及雷达底层数据和假设检验方法对该识别方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,该算法对飞机尾涡的有效识别率为90%。研究结果对进一步的尾涡监测具有一定参考价值。
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