全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
- 作者： 徐建新 侯振华 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数 航空发动机 极端学习机 预测 AdaBoost.RT
- 描述： 为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
- 基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测
- 作者： 盛鸣剑 张康 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民用飞机 神经网络 交易价格
- 描述： 交易价格是航空公司及飞机金融租赁公司采购民用飞机时关注的重点。目前,预测民机交易价格的模型并不多,较多采用回归分析法,一般局限于对新机价格的估算。针对这一问题,综合考虑影响价格的多个特征参数,将飞机
- 中国民航货运量预测规则集及其应用
- 作者： 李红启 简晓荣 刘寅莹 袁俊丽 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航货运量 预测 规则集 粗糙集理论
- 描述： 运用粗糙集理论构造出规则集并应用于民航货运增速预测,从整个行业层面确定民航货运量发展趋向,可为民航货运资源配置提供重要参考依据。借助基于粗糙集理论的民航货运量预测流程,以1978—2014历年
- 航空发动机涡轮轮缘封严数值模拟
- 作者： 陶立权 马振 邱学旺 来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮轮缘封严 数值模拟 封严层高度
- 描述： 航空发动机涡轮轮缘的封严对于保护轮盘腔室至关重要。为防止主流高温燃气进入轮盘腔室,需通入低温冷气对涡轮轮缘进行封严。采用二维RANS模型和SST湍流模型研究不同封严流量对封严效率的影响,并用压力参数
- 航空发动机涡轮轮缘封严数值模拟
- 作者： 陶立权 马振 邱学旺 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮轮缘封严 数值模拟 封严层高度
- 描述： 航空发动机涡轮轮缘的封严对于保护轮盘腔室至关重要。为防止主流高温燃气进入轮盘腔室,需通入低温冷气对涡轮轮缘进行封严。采用二维RANS模型和SST湍流模型研究不同封严流量对封严效率的影响,并用压力参数
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。