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根据【关键词:航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测】搜索到相关结果 28 条
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航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
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作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
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描述:
为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于
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基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
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作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
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描述:
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
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基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
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作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
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描述:
和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
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基于贝叶斯风险最小化的航空发动机状态评估
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作者:
梁斐杰
武斌
索明亮
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊决策
航空发动机
贝叶斯风险
状态评估
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描述:
为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成
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航空发动机加力火焰检测的试验验证
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作者:
杨盛华
潘军
丁航
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
加力火焰检测
航空发动机
离子火焰传感器
试验验证
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描述:
为了准确获取航空发动机加力燃烧室火焰燃烧情况进行推力控制,针对航空发动机控制系统中加力火焰检测的作用,分析了基于离子火焰传感器的加力火焰检测工作原理。根据离子火焰传感器在航空发动机中的实际安装情况
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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
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描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
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航空发动机加力火焰检测的试验验证
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作者:
杨盛华
潘军
丁航
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
加力火焰检测
航空发动机
离子火焰传感器
试验验证
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描述:
为了准确获取航空发动机加力燃烧室火焰燃烧情况进行推力控制,针对航空发动机控制系统中加力火焰检测的作用,分析了基于离子火焰传感器的加力火焰检测工作原理。根据离子火焰传感器在航空发动机中的实际安装情况
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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
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描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
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航空发动机试验稳态数据实时数字滤波方法研究
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作者:
徐斌
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数字滤波
中位值平均一阶滞后法
稳态数据采集
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描述:
航空发动机试验时,需对稳态采集数据采用合适的实时数字滤波方法来消除干扰。针对常用递推平均法、中位值法、中位值平均法、一阶滞后法等实时滤波方法,分析了它们数学原理,对比了它们在跟随性和抗干扰能力方面
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航空发动机喷口分油活门位移传感器容错控制研究
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作者:
王松
高亚辉
王振华
尤成新
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
全权限数字电子控制系统
航空发动机
容错控制
控制方法
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描述:
。通过全数字仿真和半物理模拟试验对该容错控制方法进行了验证,结果表明,该容错控制方法能够保证全权限数字电子控制系统稳定工作,并具有较好的稳态和动态性能,且实施方便,对提高航空发动机全权限数字电子控制系统的工作可靠性具有重要作用。