航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 李颖哲.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   卷积神经网络   麻雀搜索算法   航空器着陆跑道占用时间  

描述： 航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 唐卫贞     黄婷     黄洲升   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   危险源   机场风险管控   自然语言处理   效能评估  

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基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

作者： 黄宇豪.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情绪识别   卷积神经网络   生理信号   系统开发   可穿戴  

描述： 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

作者： 黄宇豪.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情绪识别   卷积神经网络   生理信号   系统开发   可穿戴  

描述： 基于多模态生理信号的飞行员情绪识别系统研究

基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

作者： 邸三虎   来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  

描述： 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

作者： 高光亚     闫娟     杨慧斌     刘亚彪   来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量   边缘检测   深度学习   图像分割  

描述： 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述

作者： 邴皓哲     赵健淇   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  

描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。

基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法

作者： 孟庆嘉     杨超达     谭银     陈波     常玉伟   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动检测方法   深度学习   装配孔位   飞机  

描述： 为提高飞机装配孔位自动检测准确率，降低响应时间，获得较好的检测结果，提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集，对图像进行降噪处理，基于深度学习理论，完成

基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究

作者： 周文举     朱一丁     杨庆华     朱喜     王长法   来源： 信阳师范学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 线束模板图纸   卷积神经网络   航空电气线路互联系统(EWIS)   16网络   VGG   迁移学习  

描述： 针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题，设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集，选定VGG-16网络作为基础网络进行改进，优化模型结构与参数。为了解决数据集规模较小并提高模型的识别精度及训练效率的问题，将大规模数据集训练的预训练模型迁移至线束模板图纸元素数据集进行训练，并比较不同迁移学习方式及不同网络结构对模型性能的影响。试验结果表明，微调迁移学习模型具有较高的分类准确度，达到了98.89%。与其他网络相比，该微调迁移学习模型具有更短的训练时长以及更高的识别准确率，具有较好的应用前景。