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关键词
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 作者： 杨海乐 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪 航空发动机 卷积神经网络 故障诊断 数据挖掘
- 描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 作者： 杨海乐 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪 航空发动机 卷积神经网络 故障诊断 数据挖掘
- 描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
- 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
- 作者： 王晓林 苏松志 刘晓颖 蔡国榕 李绍滋 来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备 遥感图像 级联 卷积神经网络 两阶段 深度学习 飞机检测 由粗到细
- 描述： 到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到
- 基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
- 作者： 陈虹潞 黄向华 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 极限学习机 控制系统 简约改进 故障诊断 深度学习
- 描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
- 基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 李固良 来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： means++ 分段梯度匹配 贪婪匹配原则 k 剩余寿命预测
- 描述： 基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 李固良 来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： means++ 分段梯度匹配 贪婪匹配原则 k 剩余寿命预测
- 描述： 基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 黄培炜 来源： 华东交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征优选 Ⅱ 长短时记忆网络 MOPSO NSGA 剩余寿命预测
- 描述： 基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测