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根据【关键词:航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测】搜索到相关结果 4647 条
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基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
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作者:
张秋雁
杨忠
姜遇红
张启伦
卢凯文
张辉斌
来源:
机械制造与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
余弦相似度
相似性
神经网络
剩余寿命预测
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描述:
方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度。通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。
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基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
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作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
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描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
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基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
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作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
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描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
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基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
李鹏
丁瀛
黄培炜
杜艺博
来源:
中国测试
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
特征优选
II
长短时记忆网络
NSGA
剩余寿命预测
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描述:
研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题,提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型,预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次,基于
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融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
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作者:
任子强
司小胜
胡昌华
王玺
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极大似然估计
复合健康指标
剩余寿命预测
线性维纳过程
贝叶斯参数更新
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描述:
针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化
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航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
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作者:
彭开香
皮彦婷
焦瑞华
唐鹏
来源:
控制理论与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指标
隐马尔可夫模型
深度置信网络
剩余寿命预测
健康状态识别
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描述:
,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后
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基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
李固良
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
means++
分段梯度匹配
贪婪匹配原则
k
剩余寿命预测
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描述:
基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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航空发动机剩余寿命预测工具箱的开发及应用
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作者:
杨红瑜
彭开香
焦瑞华
来源:
第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
工具箱
性能评估
健康指标
剩余寿命预测
MATLAB
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描述:
航空发动机剩余寿命预测工具箱的开发及应用
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基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
彭啸校.
来源:
华东交通大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
KPCA
灰色预测模型
GRU
剩余寿命预测
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描述:
基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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作者:
彭啸校.
来源:
华东交通大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
KPCA
灰色预测模型
GRU
剩余寿命预测
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描述:
基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究