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根据【关键词:航发叶片,模型预测,表面质量,轮廓精度,神经网络】搜索到相关结果 33 条
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基于UG二次开发的精锻航空叶片型面参数提取技术
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作者:
王溢鸿
吕彦明
刘泽涛
刘东帅
杨华
来源:
锻压技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
最小二乘法
叶片型面参数
参数提取
航发叶片
UG二次开发
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描述:
针对精锻航空发动机叶片型面特征参数的提取的实用性要求,研究了基于UG环境下航空叶片型面特征参数的提取技术,对于叶片型面的检测,主要针对的是叶片的各个截面参数,如前后缘、弦长、最大叶型厚度等。针对叶型的前、后缘特征,采用带约束的最小二乘法进行轮廓拟合;针对弦线特征,在坐标变换原理的基础上,采用投影法求解弦长和弦线角;针对中弧线特征,采用内切圆法求解,同时提取内切圆的圆心位置,求解出叶型的最大厚度等。最后,以某型号叶片为例,将提取数据与理论叶型参数值进行对比,验证了该技术的准确性。通过提取的截面轮廓特征数据,可以为测量路径规划、测量数据配准和线轮廓误差评定所需的参数提供理论支持。
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航空碳纤维复合材料高速铣削材料去除机理研究
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作者:
王盛
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
材料去除机理
切削力
表面质量
高速铣削
CFRP
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描述:
航空碳纤维复合材料高速铣削材料去除机理研究
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航空发动机单晶零件磨削工艺性能试验研究
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作者:
张伟健
来源:
东北大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
单晶零件
磨削参数
塑性变形
冷却条件
表面质量
磨削
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描述:
航空发动机单晶零件磨削工艺性能试验研究
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飞行器健康度神经网络预测方法
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作者:
张英
韦闽峰
高晓颖
王世会
曹健
张兴
来源:
航天控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行器
AI
神经网络
健康预测
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描述:
飞行器健康度神经网络预测方法
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飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
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作者:
朱素华
邢清雄
来源:
科技创新导报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
起落架防滑刹车系统
神经网络
故障注入
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描述:
飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究
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基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
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作者:
张莹
刘子龙
来源:
软件导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自整定
X型四旋翼飞行器
神经网络
PID控制
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描述:
基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
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作者:
孙滨
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天紧固件
神经网络
工时定额
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描述:
基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究
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基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究
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作者:
田少平
徐雷
邹磊
张海波
王婷
来源:
第九届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
诊断
飞行员
神经网络
生理参数
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描述:
基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究