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- 基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划
- 作者： 王建忠 王超 张宝成 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 空中交通管理 航迹规划 4D航迹 点融合进近
- 描述： 点融合进近是一种全新的进近技术,对点融合进近中的航空器进场4D航迹规划方法进行了研究。根据点融合进近运行的特点,提出航空器航迹预测方法。以总延误时间最少和着陆次序调整最小为目标建立4D航迹规划模型;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。
- 因天气影响的航空器绕飞管制安全评估及策略分析
- 作者： 康瑞 李凌海 牟睿聆 周裕川 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 事故树 层次分析 绕飞管制 风险控制
- 描述： 为降低航空器在绕飞情况下管制指挥事故的风险，采用事故树分析法(fault tree analysis, FTA)和层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)相结合的方式对管制员在进行绕飞管制时发生指挥事故建立综合风险评估模型并制定风险管控措施，以及验证所提管控措施的有效性。首先对各风险因素进行逐层分析，找出其关联性，建立绕飞管制指挥事故的事故树模型。以此为基础，结合层次分析法，确定各层风险指标权重。同时依据各指标总权重的排序结果，提出了在绕飞情况下管制指挥事故的管控措施，最后以长沙区域管制空域为实例对所提方案进行验证。结果表明：在本文方案下虽然雷雨、风切变、协调程序过于复杂和航空器偏离计划航路仍然是导致绕飞管制事故的重要因素，但其重要程度下降了6.2%,且成熟管制员人数不足、扇区流量大和预案频繁发生变化的状况得到有效解决。证明了该方案能够有效抑制导致绕飞管制指挥事故发生的事件的重要程度，减少因极端天气和扇区负荷过大而出现的安全风险事故，整体提高管制系统的稳定性和可靠性。
- 基于大涡模拟的航空器近场尾涡分布特性
- 作者： 谷润平 吴俊 滕景杰 卢飞 来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 大涡模拟 航空运输 仿真实验 分布规律 近场尾涡
- 描述： 为研究尾流特性,降低飞机运行风险,基于数值模拟的研究情况,采用大涡模拟的方法,借助ANSYS软件对尾流进行仿真模拟。首先详细介绍了实验方法、主要实验过程以及相关实验依据,随后对A320特定飞机翼型在无风情况下所产生的尾流进行仿真,得到了尾流刚产生阶段的尾涡,根据实验结果,得出了涡核的发展情况,以及尾涡的侧向、纵向、垂直速度分布情况,并得到相关结论:尾涡存在中心,涡核中心侧向速度、垂直速度大,纵向速度小,涡核边缘速度情况相反。结果表明:尾涡上侧侧向传播速度方向与下侧相反,造成尾涡在空间上的扭曲;尾涡左侧垂直速度方向与右侧相反,使得尾涡在空间上形成上洗区与下洗区;涡量越大,黏性越大,尾涡的纵向传播速度受限。为认识、避让尾涡,进一步降低运行风险,提升空域容量提供了科学依据。
- 基于改进遗传算法的航空器载重平衡
- 作者： 赵向领 李云飞 李鹏飞 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 载重平衡 航空运输 进化逆转操作 多目标
- 描述： 快收敛速度，在普通遗传算法的基础上添加了进化逆转操作算子。最后运用波音757-200F作仿真优化实例，计算结果显示业载量平均可达21 281 kg,重心偏移量平均为2.31%MAC,验证了模型的有效性和合理性。
- 航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
- 作者： 赵元棣 李科频 朱文心 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 4D航迹预测 循环神经网络 机器学习 航空运输
- 描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。