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- 基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析
- 作者： 贡英杰 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 组合原因分析 维修质量管理 贝叶斯网络 人工神经网络 深度学习 随机集理论
- 描述： 基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析
- 神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用
- 作者： 黄培生 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 人工神经网络 资产经营 航空工业企业
- 描述： 该文首先介绍了课题的背景和意义,并引出利用人工神经网络对航空工业企业的资产及资产经营状况进行分析评价的可行性;为更好地认识和理解在以后指标体系中出现的一些术语、概念和资产管理方面的知识及其它们的相互关系,文中首先对企业资产经营的基本概念及分析方法作?
- 航空静电雾滴荷质比影响因素研究
- 作者： 李宇飞 胡军 李庆达 赵明明 来源： 农机化研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空植保 人工神经网络 电极环 静电喷雾
- 描述： 航空静电喷雾技术的优势在于可提高雾滴喷洒均匀性和雾滴穿透力,有助于减少雾滴飘移,提高药液利用效率。通过以往的试验发现:荷质比大的雾滴能够到达植物叶片背面的几率更大,作业效果更好。因此,提高喷雾雾滴的荷质比成为静电喷雾技术领域的重要研究内容。利用人工神经网络的BP模型,模拟出温度、湿度、电极环直径、静电电压及喷头流量等5个因素对雾滴荷质比的影响,并通过试验数据和模拟试验所得数据,利用SPSS软件建立数学模型,从而为设计静电喷头的最优工作参数和结构参数方案提供参考。
- 基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究
- 作者： 唐迎曦 罗晓利 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： SHEL模型 贝叶斯网络 安全评价
- 描述： 本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在SHEL模型的4个界面和人本身的问题中,操作不当、SOP不当、机组配合/沟通不当、不利的天气和违章是影响飞行安全的主要因素。
- 基于贝叶斯模型的民航威胁与差错关系研究
- 作者： 韩新营 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机组差错 非预期航空器状态 贝叶斯网络 威胁
- 描述： 基于贝叶斯模型的民航威胁与差错关系研究
- 飞机座舱环控系统健康评估研究
- 作者： 赵鹏 李晓明 来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 贝叶斯网络 座舱环控系统 飞机 健康评估
- 描述： 飞机座舱环控系统健康评估研究
- 基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控
- 作者： 赵一昭 高鹏飞 刘德峰 李欣 刘马宝 来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 实时监测 人工神经网络 腐蚀速率 飞机结构 线性极化
- 描述： 针对现阶段我国在飞机结构腐蚀监控方面手段落后、效率低的现状,开发基于线性极化法的能够实时监测飞机铝合金结构腐蚀速率的微型传感器,并设计加速腐蚀试验对该传感器的有效性进行了验证。同时,开展基于人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。
- 基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控
- 作者： 赵一昭 高鹏飞 刘德峰 李欣 刘马宝 来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 实时监测 人工神经网络 腐蚀速率 飞机结构 线性极化
- 描述： 针对现阶段我国在飞机结构腐蚀监控方面手段落后、效率低的现状,开发基于线性极化法的能够实时监测飞机铝合金结构腐蚀速率的微型传感器,并设计加速腐蚀试验对该传感器的有效性进行了验证。同时,开展基于人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。
- 基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用
- 作者： 马明明 来源： 润滑与密封 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 润滑油温度 航空发动机 人工神经网络 趋势监控 润滑油压力
- 描述： 基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果吻合良好,表明了该建模方法的可行性和有效性。将模型计算结果应用于发动机滑油系统的试飞状态监控,实现滑油参数实时趋势监控;将建模方法应用于润滑油参数的最大影响因素的确定,建立一种滑油系统的最大影响参数的确定方法。