关键词
基于时序数据预测的航空活塞发动机性能分析技术研究
作者: 张贵明.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据预测   视情维修   发动机性能分析   人工神经网络  
描述: 基于时序数据预测的航空活塞发动机性能分析技术研究
基于时序数据预测的航空活塞发动机性能分析技术研究
作者: 张贵明.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据预测   视情维修   发动机性能分析   人工神经网络  
描述: 基于时序数据预测的航空活塞发动机性能分析技术研究
基于时序数据预测的航空活塞发动机性能分析技术研究
作者: 张贵明.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据预测   视情维修   发动机性能分析   人工神经网络  
描述: 基于时序数据预测的航空活塞发动机性能分析技术研究
基于时序数据预测的航空活塞发动机性能分析技术研究
作者: 张贵明.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据预测   视情维修   发动机性能分析   人工神经网络  
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神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用
作者: 黄培生   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 人工神经网络   资产经营   航空工业企业  
描述: 该文首先介绍了课题的背景和意义,并引出利用人工神经网络对航空工业企业的资产及资产经营状况进行分析评价的可行性;为更好地认识和理解在以后指标体系中出现的一些术语、概念和资产管理方面的知识及其它们的相互关系,文中首先对企业资产经营的基本概念及分析方法作?
神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用
作者: 黄培生   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 人工神经网络   资产经营   航空工业企业  
描述: 该文首先介绍了课题的背景和意义,并引出利用人工神经网络对航空工业企业的资产及资产经营状况进行分析评价的可行性;为更好地认识和理解在以后指标体系中出现的一些术语、概念和资产管理方面的知识及其它们的相互关系,文中首先对企业资产经营的基本概念及分析方法作?
基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究
作者: 唐迎曦   罗晓利   来源: 中国民航飞行学院学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: SHEL模型   贝叶斯网络   安全评价  
描述: 本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在SHEL模型的4个界面和人本身的问题中,操作不当、SOP不当、机组配合/沟通不当、不利的天气和违章是影响飞行安全的主要因素。
基于FTA与BN的民用飞机火灾事故风险分析
作者: 付帅     牛胜麒     赖正博     郭昕曜   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯网络   事故树   火灾事故   民用飞机  
描述: 统计了近十年飞机火灾事故信息,构建了飞机火灾事故树(FTA)模型,在此基础上构建了民用飞机火灾事故贝叶斯网络(BN)模型,由四位权威专家进行火灾风险因素模糊语言值打分,以左右模糊排序法计算模糊可能值,进而求得贝叶斯网络各节点的先验概率。基于贝叶斯网络模型,开展了民航火灾事故风险分析。结果显示:安检和安全培训对飞机火灾事故发生影响最大,天气影响次之,机械故障影响最小;可燃物的管控是敏感度最大的节点;维修错误→零部件损坏→失控起火→燃烧发生及灭火器的欠缺或失效→消防失效→火灾扑救不及时→扑救失败是飞机火灾事故的两条关键路径。
民航飞行员情景意识理解偏差影响因素分析
作者: 李秀易     张荣昊     陈曦   来源: 中国民航飞行学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯网络   民航飞行员   影响因素   情景意识  
描述: 本文通过对民航典型事故案例的分析,运用贝叶斯理论构建网络图,研究机组成员情景意识的影响因素。从情景意识理解层面入手归纳整理资料,构建贝叶斯网络模型。分析侧重于理解偏差的典型案例,对案例中的影响因素进行综合分析与评价,然后利用语义数字结合的方法寻求航校教员对影响因素评价打分,确定贝叶斯网络参数。研究结果表明影响情景理解的主要因素是知识积累和团队交流协作能力。
飞机驾驶舱自适应功能分配方法
作者: 毕晨灿     高飞   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯网络   自适应功能分配   多属性决策   飞机驾驶舱  
描述: 对于诸如飞机驾驶舱等复杂人机系统,自适应功能分配能实现动态变化下的人机协作方式,使人、机更加协同完成功能,提高系统整体的效能。提出了一种飞机驾驶舱自适应功能分配的方法,该方法采用贝叶斯网络预测当前情境下各个可行的自动化等级的绩效指标,然后基于多属性风险决策来综合所有绩效指标得到最合适的自动化等级。实例表明该方法具有很好的可操作性和灵活性,能为飞机驾驶舱功能分配提供技术支撑。
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