民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现探究

作者： 罗朝辉   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   传输业务   实现策略   民航空管   系统设计  

描述： 文章首先分析故障诊断系统在性能、功能方面的需求，在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案，在规划设计系统功能时，针对各个功能构建程序流程图，这是系统功能实现的重要基础。结合系统需求分析及设计情况，建立并实现空管传输业务故障诊断系统，该系统的功能主要表现在故障诊断与数据库维修、系统登录、留言板等上。

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  

描述： Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先，采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解；其次，综合考虑相关系数-能量比准则，选取最佳PF分量；最后，计算最佳分量的多尺度能量熵，选取合适

航空电子系统平台故障诊断技术的研究

作者： 段海军   张峰   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多点采集   故障诊断   综合诊断   故障模型   航空电子系统  

描述： ，准确定位故障单元。并对故障诊断模型进行验证，结果表明故障诊断模型能够准确的定位故障单元，提高了航空电子系统的维护性。

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种

基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

作者： 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  

描述： 算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证，加入XNLPC传感器偏置故障，ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。

航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望

作者： 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  

描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障

基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

作者： 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  

描述： 算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证，加入XNLPC传感器偏置故障，ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。

航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望

作者： 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  

描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障