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根据【关键词:空中交通管理,机器学习,特征重要度,随机森林,进近飞行时间预测】搜索到相关结果 310 条
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基于数字航空摄影数据的森林参数反演估测研究
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作者:
李丹
来源:
中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
摄影测量点云
单木分割
机器学习
数字航空摄影
地上生物量
叶面积指数
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描述:
基于数字航空摄影数据的森林参数反演估测研究
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基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
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作者:
覃玉冰
来源:
湘潭大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
机器学习
BP神经网络
客户价值
k
Means聚类
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描述:
基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
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飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
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作者:
王军
来源:
天津科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
电火花线切割加工
机器学习
无监督学习
深度学习
枞树槽
加工质量检测
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描述:
飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
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航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
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作者:
黄栋
来源:
南昌航空大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
BP神经网络
距离判别
磨削烧伤
K均值聚类
齿轮
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描述:
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
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基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究
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作者:
李树仁
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
进场航空器
终端区
飞行轨迹聚类分析
管制决策
交通态势
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描述:
基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究
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基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
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作者:
蔡畅
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
飞机机身对接
机器学习
深度学习
状态识别
异常检测
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描述:
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
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基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究
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作者:
梅璐莹
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
前门耦合
电磁干扰
机器学习
后门耦合
电磁兼容
干扰路径损耗
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描述:
基于机器学习的飞机PED耐受性预测方法研究
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基于飞行剖面的航空器试飞活动空管风险研究
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作者:
韩鹏
王军
王启
赵嶷飞
来源:
中国安全科学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空器适航
贝叶斯网络(BN)
空中交通管理
风险评估
飞行剖面
试飞活动
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描述:
为明确空中交通管理风险对航空器适航试飞活动不安全事件的影响,首先,依据航空器试飞科目绘制相应飞行剖面;其次,基于试飞活动飞行剖面,分析管制单位试飞保障流程,提取管制运行风险对试飞活动的影响因素;采用
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基于飞行剖面的航空器试飞活动空管风险研究
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作者:
韩鹏
王军
王启
赵嶷飞
来源:
中国安全科学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空器适航
贝叶斯网络(BN)
空中交通管理
风险评估
飞行剖面
试飞活动
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描述:
为明确空中交通管理风险对航空器适航试飞活动不安全事件的影响,首先,依据航空器试飞科目绘制相应飞行剖面;其次,基于试飞活动飞行剖面,分析管制单位试飞保障流程,提取管制运行风险对试飞活动的影响因素;采用
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终端区离场航空器自主路径规划研究
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工势场
连续爬升运行
空中交通管理
粒子群算法
航空器自主运行
航空运输
路径规划
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描述:
随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展,基于连续爬升运行模式,可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此,本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型,对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度,限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型;然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划,通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻。最后使用终端空域(ZSSSAP)的实际结构和运行数据,应用上述方法进行仿真模拟。仿真试验结果表明,人工势场-粒子群算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域,优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束,且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%,最大转弯率降低55.73%,最大爬升率降低9.94%)。而且离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%),可有效提升空域利用率。
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