关键词
基于案例推理的民航发动机故障诊断研究
作者: 郭龙飞   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航发动机   卷积神经网络   故障诊断   大间隔近邻算法   粗糙集   案例推理  
描述: 基于案例推理的民航发动机故障诊断研究
基于案例推理的民航发动机故障诊断研究
作者: 郭龙飞   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航发动机   卷积神经网络   故障诊断   大间隔近邻算法   粗糙集   案例推理  
描述: 基于案例推理的民航发动机故障诊断研究
航空发动机构件缺陷检测方法
作者: 安雄   来源: 西安电子科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据标注   生成对抗网络   语义分割   缺陷检测   异常检测  
描述: 航空发动机构件缺陷检测方法
文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
作者: 李媛媛   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 生成对抗网络   循环一致性约束   文本摘要   强化学习   目标指导  
描述: 文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
航空发动机构件缺陷检测方法
作者: 安雄   来源: 西安电子科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据标注   生成对抗网络   语义分割   缺陷检测   异常检测  
描述: 航空发动机构件缺陷检测方法
文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
作者: 李媛媛   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 生成对抗网络   循环一致性约束   文本摘要   强化学习   目标指导  
描述: 文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
作者: 刘蝶   来源: 地理空间信息 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  
描述: 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者: 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源: 厦门大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  
描述: 航空业的竞争愈发激烈,高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力。针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题,提出了客户忠诚度预测模型。该模型基于自适应粒子群优化算法(APSO)得到
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
作者: 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源: 现代雷达 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  
描述: 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究
作者: 孟向臻   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   可燃药筒   灰度共生矩阵   纹理特征  
描述: 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究
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