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根据【关键词:
生成对抗网络,卷积神经网络,故障诊断,数据增强,发动机引气系统,不平衡
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关键词
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
基于深层
卷积神经网络
电动飞机主驱动电机
故障诊断
方法
作者:
杨柏
关焕新
王森
杨亮
王鹤蓉
来源:
微电机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
主驱动电机
残差模块
描述:
为解决电动飞机主驱动电机
故障诊断
方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层
卷积神经网络
的电动飞机主驱动电机
故障诊断
新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承
故障诊断
中的应用
作者:
王奉涛
薛宇航
王洪涛
马琳杰
李宏坤
韩清凯
于晓光
来源:
振动工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
优化算法
灰度变换
轴承
描述:
GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承
故障诊断
中的应用
基于深度学习算法的航空电源设备
故障诊断
技术研究
作者:
陈舒文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
持续适航
深度学习算法
变压整流器
描述:
基于深度学习算法的航空电源设备
故障诊断
技术研究
基于数据驱动的飞机作动器
故障诊断
方法研究
作者:
金泱
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
EMD分解
卷积神经网络
故障诊断
作动器
描述:
基于数据驱动的飞机作动器
故障诊断
方法研究
基于
卷积神经网络
的飞机液压系统
故障诊断
算法研究
作者:
李时奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
飞机液压系统
传感器融合
描述:
基于
卷积神经网络
的飞机液压系统
故障诊断
算法研究
基于深度学习算法的航空电源设备
故障诊断
技术研究
作者:
陈舒文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
持续适航
深度学习算法
变压整流器
描述:
基于深度学习算法的航空电源设备
故障诊断
技术研究
基于数据驱动的飞机作动器
故障诊断
方法研究
作者:
金泱
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
EMD分解
卷积神经网络
故障诊断
作动器
描述:
基于数据驱动的飞机作动器
故障诊断
方法研究
基于
卷积神经网络
的飞机液压系统
故障诊断
算法研究
作者:
李时奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
飞机液压系统
传感器融合
描述:
基于
卷积神经网络
的飞机液压系统
故障诊断
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